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Primary LanguagePython

Desafio Otimização

Manual de instalação e execução do desafio de investimento

Instalação

Caso ainda não tenha o python instalado na sua máquina, instale por meio do link: https://www.python.org/downloads/ juntamente com seu gerenciador pacotes pip.

Após a instalação do python e do pip, execute as linhas de comando abaixo em seu terminal. A primeria é responsável por instalar pacotes python e a segunda executará o programa:

python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python3 main.py

Do problema

Você pode encontrar informações do problema no arquivo "Desafio Bootcamp OTM ENACOM.pdf"

Da resolução

A resolução se dá por meio de uma inspiração no problema clássico da computação, chamado "Problema da Mochila" que é um problema de otimização onde busca-se maximizar os itens dentro de uma mochila, sendo conhecidas as: capacidade da mochila, peso e valor dos itens.

A resolução foi adaptada para obedecer as seguintes restrições:

  1. Você possui R$ 2.400.00,00 para comprar investimentos.
  2. Você não pode ultrapassar o valor de R$ 1.200.000,00 em investimento de risco baixo, R$ 1.500.000,00 em investimentos de risco médio e R$ 900.000,00 em investimentos de risco alto.

Além do algoritmo para resolução do problema, o aplicativo conta com uma interface gráfica para usuário conseguir manipular mais facilmente.

Tecnologias

As tecnologias utilizadas para resolução deste problema e interface de usuário:

  • Python
  • Pandas
  • Numpy
  • Tkinter

To-do (Principal)

  • Criar apresentação
  • Utilizar numpy
  • Criar front para pegar dado de usuário
  • Fazer tratamento de erros e excessões
  • Validar respostas de usuários
  • Conectar back com front
  • Criar ambiente virtual e fazer instalações manualmente
  • Decidir o que visualizar
  • Criar possibilidade de adicionar dados
  • Salvar quais investimentos foram usados em um arquivo CSV
  • Implementar funções otimizadoras para 'Baixo' e 'Médio'
  • Criar algum tipo de front-end para aplicação (interface gráfica ou web)
  • Redução de dimensionalidade e redundância de código
  • Implementar primeiros otimizadores
  • Salvar dados em um CSV
  • Implementar condicionais (garantir restrições)
  • Colocar em OO