- yulonger/pytorch:1.13.1-py3.9.12-cuda11.7.1-ubuntu20.04-pai-sm35（最合适的版本，所有机器都兼容）
- yulonger/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04-pai-sm37（Pytorch2版本，default, vc3可用）
帮你选：vc3 > default > vc1 = vc2
| 相关资源： | 官方文档 | 交流讨论区 | 数据区挂载教程（暂未使用） | 🔥🔥🔥多卡训练教程（很简单） |
|---|
Q：有没有快速入门指南？
A：1. 登陆文件存储，上传你的代码，我这里上传的是代码+数据的压缩包，在线解压即可。
- 登陆OpenPAI新建Job，选你合适的环境，用Pytorch的按照我的填。
Q：部署一次需要多长时间呢？
A：分情况。如果服务器没有你需要的镜像，就需要通过网络拉取，通常需要15分钟或更久（取决于镜像大小）。如果使用你（或别人）以前用过的镜像，则不需要很长时间。
Q：为什么能在Jobs页面看到别人的项目？在公用数据存储能看到别人的文件夹？
A：这是正常的，作为一款内部协作工具，不必过多担心。害人之心不可有，防人之心不可无。保留副本的同时，别乱动别人的文件！
Q：怎么切换服务器？
A：每个Virtual Cluster有不同的服务器，请在首页查看占用情况选择具有合适资源的机器。
Q：每个人限制多少资源？
A：在资源能够满足的情况下，目前限制每人最高调用3个SKU，注意，三个SKU是三张显卡，并不代表你的代码支持多卡并行计算，请检查代码。
Q：对软件的支持情况？
A：需要特别说明的以下两配置（注意你所使用的镜像是否兼容）：
| K80 | K40 | V100S | |
|---|---|---|---|
| CUDA | 11.8 | 11.8 | 12.2 |
| Pytorch | 最新 | 1.2 | 最新 |
| 算力等级 | 3.7 | 3.5 | 7.0 |
| 推荐镜像 | yulonger/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04-pai-sm37 | yulonger/pytorch:1.13.1-py3.9.12-cuda11.7.1-ubuntu20.04-pai-sm35 | yulonger/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04-pai-sm37 |
| 虚拟集群 | default | vc1, vc2 | vc3 |
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