Pinned Repositories
desafio-dio-modelo-ML-Covid-19-no-Brasil
Desafio 003 - Criando modelos com Python e Machine Learning para prever a evolução do COVID-19 no Brasil.Desafio de Projeto de Análise exploratória dos dados do COVID-19 com Python, ministrado por Neylson Crepalde
dio-desafio-dynamodb
Repositorio do desafio do curso de Imersao na Nuvem com Amazon DynamoDB
Case-Analise-Score-de-Credito
Case: Score de Crédito dos Clientes Você foi contratado por um banco para conseguir definir o score de crédito dos clientes. Você precisa analisar todos os clientes do banco e, com base nessa análise, criar um modelo que consiga ler as informações do cliente e dizer automaticamente o score de crédito dele: Ruim, Ok, Bom
Case-Cancelamento-de-Clientes
Você foi contratado por uma empresa com mais de 800 mil clientes para um projeto de Dados. Recentemente a empresa percebeu que da sua base total de clientes, a maioria são clientes inativos, ou seja, que já cancelaram o serviço.
Brain-Tumor-Image-Classification
HTML
PyneField
Minefield written in PYthon
3w_dataset
The first realistic and public dataset with rare undesirable real events in oil wells.
AutoML
coursera-deep-learning-specialization
Notes, programming assignments and quizzes from all courses within the Coursera Deep Learning specialization offered by deeplearning.ai: (i) Neural Networks and Deep Learning; (ii) Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization; (iii) Structuring Machine Learning Projects; (iv) Convolutional Neural Networks; (v) Sequence Models
herbstcynthia's Repositories
herbstcynthia/Case-Analise-Score-de-Credito
Case: Score de Crédito dos Clientes Você foi contratado por um banco para conseguir definir o score de crédito dos clientes. Você precisa analisar todos os clientes do banco e, com base nessa análise, criar um modelo que consiga ler as informações do cliente e dizer automaticamente o score de crédito dele: Ruim, Ok, Bom
herbstcynthia/Case-Cancelamento-de-Clientes
Você foi contratado por uma empresa com mais de 800 mil clientes para um projeto de Dados. Recentemente a empresa percebeu que da sua base total de clientes, a maioria são clientes inativos, ou seja, que já cancelaram o serviço.
herbstcynthia/trilha-dio-machine-learning-specialist
Trilha da formação da DIO de Machine learning
herbstcynthia/trilha-python-dio
herbstcynthia/desafio-dio-modelo-ML-Covid-19-no-Brasil
Desafio 003 - Criando modelos com Python e Machine Learning para prever a evolução do COVID-19 no Brasil.Desafio de Projeto de Análise exploratória dos dados do COVID-19 com Python, ministrado por Neylson Crepalde
herbstcynthia/Dio_bootcamp_engdados
Bootcamp NTT DATA - Engenharia de Dados com Python da DIO: https://web.dio.me/track/engenharia-dados-python
herbstcynthia/dio-lab-open-source
Repositório do lab "Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub" da Digital Innovation One.
herbstcynthia/dio-desafio-dynamodb
Repositorio do desafio do curso de Imersao na Nuvem com Amazon DynamoDB
herbstcynthia/package-template-DIO
Python package template with multiple modules
herbstcynthia/DataCamp-Projects
herbstcynthia/OpenCV-
Projects in OpenCV
herbstcynthia/Brain-Tumor-Image-Classification
herbstcynthia/Style-Transfer
herbstcynthia/HTML
herbstcynthia/org.geppetto
Geppetto is an open-source platform to build web-based applications to visualize and simulate neuroscience data and models.
herbstcynthia/PyneField
Minefield written in PYthon
herbstcynthia/Git-Course
herbstcynthia/AutoML
herbstcynthia/determined
Determined: Deep Learning Training Platform
herbstcynthia/mljar-supervised
Automated Machine Learning Pipeline with Feature Engineering and Hyper-Parameters Tuning :rocket:
herbstcynthia/3w_dataset
The first realistic and public dataset with rare undesirable real events in oil wells.
herbstcynthia/coursera-deep-learning-specialization
Notes, programming assignments and quizzes from all courses within the Coursera Deep Learning specialization offered by deeplearning.ai: (i) Neural Networks and Deep Learning; (ii) Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization; (iii) Structuring Machine Learning Projects; (iv) Convolutional Neural Networks; (v) Sequence Models
herbstcynthia/Data-Science-Cheatsheet
A helpful 5-page machine learning cheatsheet to assist with exam reviews, interview prep, and anything in-between.
herbstcynthia/ML_SageMaker_Studies
Case studies, examples, and exercises for learning to deploy ML models using AWS SageMaker.