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Repositório com códigos utilizados para apresentação no Grupo de Estudos de Aprendizado de Maquina (GEAM)

Primary LanguageJupyter Notebook

Grupo de Estudos de Aprendizado de Máquina (GEAM)

Hotspot Mapping: identificando locais de risco para a ocorrência de crimes

Sobre o problema

  • Contexto

    Imagine que você foi encarregado para decidir quais áreas da região de Manhattan devem receber mais patrulhamento policial.

    Como você resolveria esse problema?

  • Informações

    • Conjunto de dados com registros de crimes de toda a cidade de NY
    • A força policial disponível é capaz de cobrir apenas 5% da região

  • Objetivo

  • Identificar áreas de risco na região de Manhattan

  • Determinar o nome das ruas da cidade que deverão receber reforço no patrulhamento policial

Conjunto de dados

New York City Crimes

O que foi visto com esse exercício?

  • Operações com dados geoespaciais usando GeoPandas
  • Tipos de Sistemas de projeção de coordenadas
  • Visualização dos dados usando contextily e matplotlib
  • Geocoding e obtenção de dados do openstreetmap usando OSMNX
  • Aplicação do KDE com grade de células para a geração de Hotspots

Referências