- 광주 ICT Innovation Square, 2021 고급 인공지능 과정(160h)
- 2021.04.06 ~ 2021.06.02
<교육과정>
- 1주차 : 파이썬 기초, 파이썬과 라이브러리
- 2주차 : 데이터 수집과 처리
- 3주차 : 머신러닝(1)
- 4주차 : 머신러닝(2)
- 5주차 : 딥러닝
- 6주차 : 프로젝트
- 최종 프로젝트 : LSTM 모델 기반 영화 리뷰 긍/부정 분류 예측(네이버 영화 리뷰 감성 분석)
- 정보통신산업진흥원 NIPA, 2021 AI 온라인 실무 기본/응용 교육과정(120h)
- 2021.07.08 ~ 2021.08.18
<AI 실무 기본>
- 핵심 파이썬 기초 프로그래밍
- 데이터 분석을 위한 라이브러리
- 공공 데이터를 활용한 파이썬 데이터 분석 프로젝트
- 지하철 승하차 인원 분석을 통한 시간대별 혼잡도 분석
- 자동차 리콜 현황 데이터를 활용한 데이터 분석
<AI 실무 응용>
- 산업별 AI 혁신 사례 살펴보기
- 머신러닝
- 딥러닝
- 산업 데이터를 활용한 인공 지능 프로젝트
- 반도체 공정 데이터를 활용한 공정이상 예측
- 금융 거래 고객 신용 위험 예측
- 최종프로젝트 : 협업 필터링 (CF) 활용 유저 추천시스템
- 정보통신산업진흥원 NIPA, 2022 AI 온라인 실무 기본/응용 교육과정(120h)
- 2022.07.08 ~ 2022.11.
<AI 프로젝트>
- 의류 판매 상품 리뷰 분석을 통한 상품 추천 여부 예측
- 반도체 공정 데이터를 활용한 공정 이상 예측
- 금융 거래 고객 신용 위험 예측
- 교통 표지판 이미지 분류
- 최종프로젝트 : Reciprocal Recommendation Systems (상호추천시스템)