Datasets:
- Datasets usados pra construção da solução.
Encoders:
- Encoders usados em arquivo pickle.
Model:
- Modelo usado pra fazer a previsão em arquivo pickle.
Scalers:
- Scalers usados em arquivo pickle.
datarisk_lib.py:
- Biblioteca que guarda a classe contendo os métodos para fazer as transformações e previsão.
eda-analysis.html:
- Análise exploratória em html com pandas profiling.
notebook_test.ipynb:
- Jupyter Notebook usado pra chamar a classe que faz a previsão pro dataset de teste.
notebook_validation.ipynb:
- Notebook usado pra construir a solução.
resultados.csv:
- Resultado da previsão em cima da base de pagamentos teste.