Data-centric

尝试从数据层面去提升模型效果

通过算法划分数据集提高模型效果

随机划分 聚成8类 聚成16类 聚成32类 聚成64类 聚成128类 聚成256类
AFQMC(二分类) 0.721 0.729 0.733 0.725 0.726
TNEWS(多分类) 0.5744 0.568 0.571 0.5733 0.5812 0.5755
IFLYTEK(多分类) 0.6183 0.6086 0.5933

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