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📝 DataScienceStudyNotes

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📚 已更新博客列表：

• （数据科学学习手札69）详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg
• （数据科学学习手札70）面向数据科学的Python多进程简介及应用
• （数据科学学习手札71）利用Python绘制词云图
• （数据科学学习手札72）用pdpipe搭建pandas数据分析流水线
• （数据科学学习手札73）盘点pandas 1.0.0中的新特性
• （数据科学学习手札74）基于geopandas的空间数据分析——数据结构篇
• （数据科学学习手札75）基于geopandas的空间数据分析——坐标参考系篇
• （数据科学学习手札76）基于Python的拐点检测——以新冠肺炎疫情数据为例
• （数据科学学习手札77）基于geopandas的空间数据分析——文件IO
• （数据科学学习手札78）基于geopandas的空间数据分析——基础可视化
• （数据科学学习手札79）基于geopandas的空间数据分析——深入浅出分层设色
• （数据科学学习手札80）用Python编写小工具下载OSM路网数据

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🗃️ 专题系列：

• 基于geopandas的空间数据分析<连载中>：

  • （数据科学学习手札74）基于geopandas的空间数据分析——数据结构篇
    
  • （数据科学学习手札75）基于geopandas的空间数据分析——坐标参考系篇
    
  • （数据科学学习手札77）基于geopandas的空间数据分析——文件IO
    
  • （数据科学学习手札78）基于geopandas的空间数据分析——基础可视化
    
  • （数据科学学习手札79）基于geopandas的空间数据分析——深入浅出分层设色
    

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✏️ 补充内容记录：

• 2019.10.28 为（数据科学学习手札69）详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg补充apply()同时返回多列数据的方法
• 2019.11.26 为（数据科学学习手札69）详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg补充tqdm_notebook()版apply()进度条的方法
• 2020.01.15 为（数据科学学习手札72）用pdpipe搭建pandas数据分析流水线补充用算术相加法拼接流水线的方法

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🏃 To-do List:

• 利用pdpipe搭建pandas流水线
• 盘点pandas 1.0.0中的新特性
• 基于geopandas的地理空间数据分析系列文章
• Python中的进度条相关库
• adjustText的使用
• dplyr快速入门
• 针对plotly新版本以及plotly express的教程文章