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UCA collection relaciones geograficas

UCA-relacionesgeograficas

UCA collection relaciones geográficas

Introducción

Proyecto para la extracción y transformación de la colección digital Relaciones Geográficas a un modelo semántico basado en el vocabulario European Data Model.

En este prototipo se han seleccionado 81 obras a través de sus manifests en formato JSON de la colección Relaciones Geográficas of Mexico and Guatemala. El dataset se ha transformado al formato RDF siguiendo el vocabulario EDM.

El prototipo incluye las modificaciones realizadas para la transformación a RDF con la herramienta Open Refine. También se ha desarrollado un Jupyter Notebook que se puede ejecutar en la plataforma Binder.

Proceso de transformación a RDF

El proceso de transformación a RDF funciona en cuatro pasos:

• Identificación de recursos a través de sus manifest.json
• Transformación a un fichero tabulado CSV
• Modelado de datos RDF a través del vocabulario EDM con la herramienta OpenRefine
• Enriquecimiento con repositorios externos como Wikidata y GeoNames

Scripts

• UCAmanifests2CSV.py: transforma los manifests (json) presentes en el fichero (input/manifests.txt)[input/manifests.txt] a un fichero CSV.
• rdfAnalisis.py: realiza consultas SPARQL al repositorio creado tras el proceso de transformación.

Modelo de datos con EDM

Roles autoridad

Los textos originales para los autores incluyen el rol con el que se asigna el autor. Siguiendo los roles que ofrece EDM, se ha realizado el siguiente mapeo:

• creator: signer, artist
• contributor: interpreter, collector, scribe, contributor, witness

Otros posibles modelos:

• https://data.bnf.fr/vocabulary/roles/
• http://www.rdaregistry.info/Elements/a/#P50204

Clases (Europeana Data Model y otros...)

• void:Dataset https://txarchives.org/utlac/finding_aids/00056.xml
• edm:Place
• ore:Aggregation
• edm:ProvidedCHO
• edm:WebResource

URLs patterns

• https://unlockingarchives.com/relaciones/place/papantladeolarte
• https://unlockingarchives.com/relaciones/aggregation/50098d40-75e0-4f70-8622-6c156da2e45d
• https://unlockingarchives.com/relaciones/cho/50098d40-75e0-4f70-8622-6c156da2e45d
• https://unlockingarchives.com/relaciones/agent/gutierrezdeliebana-juan

Enriquecimiento

• dc:coverage http://vocab.getty.edu/aat/300404510 (sixteenth century)
• edm:hasType http://vocab.getty.edu/aat/300028233 (historical maps)

Pendiente

• Usar skos:Concept para materias. Ahora se usa dc:subject con el texto completo. Sería necesario dividir las conceptos de las materias.
• Enriquecer los autores con identificadores externos como wikidata/viaf
• Enriquecer los lugares con identificadores de GeoNames
• edm:Place dividir en country-state-city skos:prefLabel
• Establecer roles
• Completar relaciones de autores
• Añadir texto, anotaciones? https://pro.europeana.eu/files/Europeana_Professional/Share_your_data/Technical_requirements/EDM_profiles/EDM_Annotation_Profile_v1.2.pdf
• Espacio de nombres https://unlockingarchives.com/? O usar nodos internos en el fichero RDF para evitar 404. O también podemos responder a esas URLs de alguna forma.

Referencias

• Gustavo Candela, Javier Pereda, Dolores Sáez, Pilar Escobar, Alexander Sánchez, Andrés Villa Torres, Albert A. Palacios, Kelly McDonough, and Patricia Murrieta-Flores. 2023. An Ontological Approach for Unlocking the Colonial Archive. J. Comput. Cult. Herit. 16, 4, Article 74 (December 2023), 18 pages. https://doi.org/10.1145/3594727
• https://pro.europeana.eu/files/Europeana_Professional/Share_your_data/Technical_requirements/EDM_Documentation/EDM_Mapping_Guidelines_v2.4_102017.pdf
• https://pro.europeana.eu/files/Europeana_Professional/Share_your_data/Technical_requirements/EDM_profiles/IIIFtoEDM_profile_042016.pdf (IIIF EDM extension guidelines)
• https://www.loc.gov/bibframe/docs/bibframe2-model.html