Summarize arXiv paper with figures
arXiv の論文を検索してPDFと書誌データ、chatGPTによる要約情報をxmlファイルとして保存するquery_arxiv.py と、保存したxmlファイル（群）から 図を抜き出して marp 形式ファイル として保存する mkmd.py から成る。
準備
local.py を生成し、その中で OpenAI のAPIキーを設定する。
API_KEY='sk-###############'※ query_arxiv.py 中に直接ハードコーディングしても良いですが、セキュリティ上の観点から上の方法を推奨します。
uasge:
- arXivから論文を検索、xml形式で保存し、要約を作成
$ python query_arxiv.py [-d directory] [-n num-papers] [-y from-year] "search keywords" - IDを直接指定したい場合は、
-iにIDを指定（keywordはxmlのqueryとして保存されます）
$ python query_arxiv.py [-i arxiv_id] "keyword" - ダウンロードした情報からスライド(markdown)を作成
$ python mkmd.py [-o output.md] [-d directory] "keyword"
directory はxmlファイルが保存されるディレクトリ
生成された ***.md ファイルは marp (https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=marp-team.marp-vscode ) に準拠しているので、 VS Codeで読み込めばスライド形式として閲覧したり、PDFファイルとして保存することができます：
（生成例）
