- Chịu trách nhiệm quy trình thu thập, tiền xử lý dữ liệu, lọc dữ liệu.
- Cung cấp tool và các công cụ liên quan hỗ trợ quá trình xây dựng cơ sở dữ liệu cho bệnh DR (Diabetic Retinopathy)
- Nghiên cứu và xây dựng model phát triển API tích hợp hệ thống hoàn thiện
| Bước | Mô tả | Công cụ/Phương pháp | Ghi chú |
|---|---|---|---|
| Thu thập dữ liệu | Quy trình thu thập tiền xử lý dữ liệu trước khi đến tay bác sĩ sẽ do 95LAB xây dựng tool tự động sàn lọc | 95LAB đảm nhận | |
| Lọc ảnh màu | Chỉ giữ lại ảnh màu RGB | OpenCV, PIL | 95LAB đảm nhận |
| Lọc ảnh cùng size | Kết hợp ảnh từ cùng một nguồn hoặc thiết bị | Python script | 95LAB đảm nhận |
| Lọc ảnh chất lượng | Loại bỏ ảnh mờ, không rõ nét | OpenCV, SIFT | 95LAB đảm nhận |
| Tiền phân loại | |||
| Dự đoán DR | Sử dụng mô hình deep learning do 95LAB cung cấp để xác định ảnh có nguy cơ DR hay không, giúp giảm thời gian sàn lọc data thô | CNN, TensorFlow, PyTorch | 95LAB đảm nhận |
| Gán nhãn mức độ | |||
| Gán nhãn 0-4 | Gán Nhãn mức độ DR theo các tiêu chuẩn y tế và lưu vào phân mềm quản lý nhãn do 95LAB cung cấp | Đánh giá của bác sĩ, 95LAB | |
| Khoanh vùng lên ảnh | Các bác sĩ sẽ sử dụng tool do 95LAB xây dựng và hướng dẫn | 95LAB đảm nhận | |
| Hoàng điểm | Tìm vị trí của hoàng điểm và lưu toạ độ | OpenCV | 95LAB đảm nhận |
| SE, MA, HE, EX | Tìm và khoanh vùng các tổn thương | Mask R-CNN | 95LAB đảm nhận |
- Nghiên cứu và apply hàng loạt các model hiện đại phục vụ bài toán DR
