ToPython

简介

topython是unity与python的静态绑定解决方案。是一个通过反射分析代码并生成包装器类的解决方案。它是一个unity插件，极大地简化了unity,C#,C++与python的集成。它可以自动生成绑定代码来实现Python与Unity直接的互相访问，并将常量、变量、函数、属性、类、枚举、代理、事件映射到python。topython目标是让pythoner可以用上unity；让unity插上python这对翅膀；让双端python开发的项目提高开发效率，统一开发环境。 topython在2018.1.5开始建立开发，兼容2018.1.x以上版本，是否支持老版本unity我并没有去展开工作。

特性

内建高性能tick-system
内嵌msgpack, pycrypto, taggeddict(neox)等py库
可以将unity相关类导出成python module 或者python类
支持函数默认参数，ref参数，out参数
支持array，利用python的tuple、list 与 c#的array进行反射转换
支持prop, field, method, delegate, event, const, readonly, struct
支持+与[]操作符重载
支持暖更新
支持Windows7+(64位), Android(armv7), iOS, macOS(64位)平台
持续添加中......

Python module 与 Python class 区别

导出pythonmodule
- 定义在ExportConfig的moduleList 将会导成module
- 支持static methos、static prop，注意static prop将会自动添加get_ set_前缀
- 支持const
- 支持readonly
导出python类
- 支持prop(static or not)
- 支持field(static or not)
- 支持const
- 支持readonly
- 支持delegate and event

快速入门

在ExportConfig.cs中添加需要导出的类，导成python类的加入到typeList列表，导成python module的加入到moduleList列表，配置ExportConfig.cs 里面的TARGET_DIR 变量为最终生成wrapper的目录。点击菜单栏ToPython->Generate All生成所有的wrapper文件，或者点击ToPython->Clean清除自动生成的文件。

1.ToPythonEngine初始化，全局只需要初始化一次：

    public class Main : MonoBehaviour
    {
        void Awake()
        {
            ToPythonEngine.Init(Application.dataPath + "/../Scripts", true);  
            //ToPythonEngine.PyInsertPath(Application.dataPath + "/../Scripts/lib") //已经默认初始目录下的lib是python的系统lib
            ToPythonBinder.Bind();
        }
    }

2.ToPythonEngine的update，主要推动里面的tick系统：

    public class Main : MonoBehaviour
    {
        void Update()
        {
            ToPythonEngine.PyRun("main", "Update");
            ToPythonEngine.Update((uint)(Time.fixedDeltaTime * 1000));
        }
    }

3.ToPythonEngine的释放：

    void OnApplicationQuit()
    {
        ToPythonEngine.Unit();
    }

4.用PyCall（推荐）实现c#调用python，没有返回值：

    ToPythonEngine.PyCall<int,float>(testmodule, "Printab",222 , 22.2f);    //无返回值
    ToPythonEngine.PyCall(testmodule, "Printab",222 , 22.2f);    //无返回值

5.用PyInvoke （推荐）实现c#调用python：

    int ret1=ToPythonEngine.PyInvoke<int>("module1", "func1");          //无参数，返回值int
    int ret1=ToPythonEngine.PyInvoke<int,int>("module1", "func1",3);  //1个参数，1个返回值
    float ret1=ToPythonEngine.PyInvoke<float,int>("module1", "func1",3,3);  //2个参数，1个返回值

6.用PyRun (基础接口，用时小心)实现c#调用python：

    object param[] = new object param[]{1,2,3,4,"aaa"}
    PyObjectRef ref = ToPythonEngine.PyRun("examples.example3.main", "End",param);

7.在python使用unity：

    import UnityEngine 
    UnityEngine.Debug("12345")

Examples

参考ToPythonExamples目录。

性能表现

测试环境：

CPU: i5-7500 3.4GHz

内存: 16GB

显卡: 英伟达GTX 1050

ps: Example中的TestPerformance为测试的场景，PerformanceTest为各种类和函数的穿层测试，其他button为Unity API穿层测试

单命名空间: 30000次穿层(Call Function)性能测试：

To(xx)	静态类静态函数	普通类普通函数	普通类静态函数(通过类调用)	普通类静态函数(通过实例调用)
ToLua	11ms	71ms	11ms	60ms
ToPython	17ms	44ms	16ms	40ms

嵌套命名空间: 30000次穿层(Call Function)性能测试：

To(xx)	静态类静态函数	普通类普通函数	普通类静态函数(通过类调用)	普通类静态函数(通过实例调用)
ToLua	11ms	57ms	15ms	62ms
ToPython	16ms	43ms	16ms	41ms

Unity API: 200000次穿层(Call Function)性能测试：

To(xx)	Transform.Position	Transform.Rotate	Vector3	GameObject
ToLua	160ms	121ms	0	1238ms
ToPython	558ms	348ms	290ms	1200ms

结论:

ToPython在需要创建实例调用函数的时候性能都优于ToLua#
Unity API穿层性能弱于ToLua是因为ToLua将Vector3等Unity的类型内置了，不需要使用者手动导出，而ToPython没有内置

hjmhjms/ToPython