TensorFlow 2深度学习开源书(龙书)
基于TensorFlow 2正式版!!! 理论与实战结合,非常适合入门学习!!!
本仓库包含pdf电子书、配套源代码、配套课件等。部分代码已替换为Ipython Notebook形式,感谢这位童鞋的整理。
开源电子版pdf还可以从百度网盘下载 提取码:juqs 感谢云城不及粒火童鞋提供的书签版pdf。
-
本书被“机器之心”,“量子位”等权威媒体报道!
-
本库在Github趋势日榜单连续多天全球排名第一!
-
提交错误或者修改等反馈意见,请在Github Issues页面提交
-
联系邮箱(一般问题建议Github issues交流):liangqu.long AT gmail.com
-
高校老师索取PPT原素材等教案,请邮箱联系,并详注院校课程等信息,一般3天内发送邮件回复
-
使用本书本的任何内容时(仅限非商业用途),请注明作者和Github链接
合作院校
以下高校已采用本书作为专业教材或参考资料(排名不分先后),欢迎更多高校加入!发送邮件即可索取PPT原始教案。
电子科技大学 | 西北工业大学 | 北京交通大学 | 厦门大学 | 重庆邮电大学 |
---|---|---|---|---|
东南大学 | ** ** | ** ** | ** ** | |
湖南信息学院 | 中山大学新华学院 | 东莞理工大学 | 北京科技职业学院 | |
郑州轻工业大学 | 金华职业技术学院 | 高雄市立新莊高級中學 | 安徽财经大学 | |
长沙民政职业技术学院 | ** ** | ** ** | ** ** |
“龙书”生态系统
-
更多TensorFlow 2实战案例在这里
简要目录
配套视频课程
适合零基础、希望快速入门AI的朋友,提供答疑、指导等全方位服务。
- 深度学习与TensorFlow入门实战 https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1209092816&_trace_c_p_k2_=9e74eb6f891d47cfaa6f00b5cb5f617c
- 深度学习与PyTorch入门实战 https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1208894818&_trace_c_p_k2_=8d1b10e04bd34d69855bb71da65b0549