PYBANGLA is a python3 package for Bengala Number, DateTime and Text Normalizer. This package can be used Normalize the text number and date (ex: number to text vice versa). This framework also can be used Django, Flask, FastAPI, and others. PYBANGLA module supported operating system Linux/Unix, Mac OS and Windows. Available Features

Features available in PYBANGLA:

Text Normalization
Number Conversion
Date Format
Months, Weekdays, Seasons

Installation

The easiest way to install pybangla is to use pip:

pip install pybangla

Usage

1. Text Normalization

It supports converting Bangla abbreviations, symbols, and currencies to Bangla textual format.

import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
text = "রাহিম ক্লাস ওয়ান এ ১ম, এন্ড বাসার ক্লাস এ ৩৩ তম, সে জন্য ২০৩০ শতাব্দীতে ¥২০৩০.১২৩৪ দিতে হয়েছে"
text = nrml.text_normalizer(text)

print(text)

# output:
'রাহিম ক্লাস ওয়ান এ প্রথম, এন্ড বাসার ক্লাস এ তেত্রিশতম, সে জন্য দুই হাজার ত্রিশ শতাব্দীতে দুই হাজার ত্রিশ দশমি এক দুই তিন চার ইয়েন দিতে হয়েছে'

text = "মোঃ সাইফুল ইসলাম ডাঃ রবিউল ইসলাম একসাথে বাজার যাই"
text = nrml.text_normalizer(text)
print(text)
# output:
'মোহাম্মদ সাইফুল ইসলাম ডাক্তার রবিউল ইসলাম একসাথে বাজার যাই'

text = nrml.text_normalizer(text)
print(text)
text = "আজকের তাপমাত্রা ৪৪°"

#output:
'আজকের তাপমাত্রা চুয়াল্লিশ ডিগ্রী'

Supported

#abbreviations:
("সাঃ", "সাল্লাল্লাহু আলাইহি ওয়া সাল্লাম"),                  
("আঃ", "আলাইহিস সালাম"),
("রাঃ", "রাদিআল্লাহু আনহু"),
("রহঃ", "রহমাতুল্লাহি আলাইহি"),
("রহিঃ", "রহিমাহুল্লাহ"),
("হাফিঃ", "হাফিযাহুল্লাহ"),
("দাঃবাঃ", "দামাত বারাকাতুহুম,দামাত বারাকাতুল্লাহ"),
("মোঃ",  "মোহাম্মদ"),
("মোসাঃ",  "মোসাম্মত"),
("মোছাঃ", "মোছাম্মত"),
("আ:" , "আব্দুর"),
("ডাঃ" , "ডাক্তার"),

#Symbols:
("&", " এবং"),
("@", " এট দা রেট"),
("%", " পারসেন্ট"),
("#", " হ্যাশ"),
("°", " ডিগ্রী")

#Currency

("৳", "টাকা"), 
("$", "ডলার"), 
("£", "পাউন্ড"), 
("€", "ইউরো"), 
("¥", "ইয়েন"), 
("₹", "রুপি"), 
("₽", "রুবেল"), 
("₺", "লিরা")

2. Number Conversion

It supports converting Bangla text numbers to numeric numbers.

text = "আপনার ফোন নম্বর হলো জিরো ওয়ান ডাবল সেভেন থ্রি ডাবল ফাইভ নাইন থ্রি সেভেন নাইন"
text = nrml.word2number(text)

#output:

'আপনার ফোন নম্বর হলো 01773559379 '

text = "দশ বারো এ এগুলা একশ একশ দুই"
text = nrml.word2number(text)
print(text)
#output:
'1012 এ এগুলা 100 102 '

text = "এক লক্ষ চার হাজার দুইশ এক টাকা এক দুই"
text = nrml.word2number(text)
print(text)
#output:
'104201 টাকা 12 '

text = "আমাকে এক লক্ষ দুই হাজার এক টাকা দেয় এন্ড তুমি বিশ হাজার টাকা নিও এন্ড এক লক্ষ চার হাজার দুইশ এক টাকা এক ডবল দুই"
text = nrml.word2number(text)
print(text)
#output:
'আমাকে 102001 টাকা দেয় এন্ড তুমি 20000 টাকা নিও এন্ড 104201 টাকা 122 '

# "আমার সাড়ে পাঁচ হাজার",
# "আমার সাড়ে তিনশ",
# "আড়াই হাজার",
# "আড়াই লক্ষ",
# "ডেরশ",
# "আমাকে ডেরশ টাকা দেয়",

text = "আমাকে ডেরশ টাকা দেয়"
text = nrml.word2number(text)
print(text)

#output:
'আমাকে 150 টাকা দেয় '

For more test case information please check notebook/test.ipynb

import pybangla
nrml = pybangla.DateTranslator()
number = "২০২৩"
number = nrml.number_convert(number, language="bn")
# Output:
{'digit': '২০২৩', 'digit_word': 'দুই শূন্য দুই তিন', 'number_string': 'দুই হাজার তেইশ'}

number = "২০২৩"
number = nrml.number_convert(number, language="en")

# Output:
{'digit': '2023', 'digit_word': 'টু জিরো টু থ্রি', 'number_string': 'two thousand twenty-three'}

number = "2013"
number = nrml.number_convert(number, language="en")

#output

{'digit': '2013', 'digit_word': 'টু জিরো ওয়ান থ্রি', 'number_string': 'two thousand thirteen'}

number = "2013"
number = nrml.number_convert(number, language="bn")
#output
{'digit': '২০১৩', 'digit_word': 'দুই শূন্য এক তিন', 'number_string': 'দুই হাজার তেরো'}

3. Date Format

It supports converting different formats of Bangla date to English date.

import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
date = "০১-এপ্রিল/২০২৩"
date = nrml.date_format(date, language="en")
print(date)
#output:

{'date': '01', 'month': 'april', 'year': '2023', 'txt_date': 'one', 'txt_year': 'twenty century twenty-three', 'weekday': 'saturday', 'ls_month': 'apr', 'seasons': 'wet season'}

date = nrml.date_format("০১-এপ্রিল/২০২৩", language="bn")
print(date)
#output:
{'date': '০১', 'month': 'এপ্রিল', 'year': '২০২৩', 'txt_date': 'এক', 'txt_year': 'দুই হাজার তেইশ', 'weekday': 'শনিবার', 'ls_month': 'শ্রাবণ', 'seasons': 'বর্ষা'}

date = nrml.date_format("2023-04-05", language="bn")

#output
{'date': '০৫', 'month': 'এপ্রিল', 'year': '২০২৩', 'txt_date': 'পাঁচ', 'txt_year': 'দুই হাজার তেইশ', 'weekday': 'বুধবার', 'ls_month': 'শ্রাবণ', 'seasons': 'বর্ষা'}

date = nrml.date_format("20230401", language="bn")
print(date)
#output

{'date': '০১', 'month': 'এপ্রিল', 'year': '২০২৩', 'txt_date': 'এক', 'txt_year': 'দুই হাজার তেইশ', 'weekday': 'শনিবার', 'ls_month': 'শ্রাবণ', 'seasons': 'বর্ষা'}

#input ex. ['dd', "mm", "yyyy"]
date = nrml.date_format(["1", "4", "2025"], language="bn")

print(date)

#output

{'date': '১', 'month': 'এপ্রিল', 'year': '২০২৫', 'txt_date': 'এক', 'txt_year': 'দুই হাজার পঁচিশ', 'weekday': 'মঙ্গলবার', 'ls_month': 'শ্রাবণ', 'seasons': 'বর্ষা'}

Supported Date Format:

  "০১-এপ্রিল/২০২৩",
  "১ এপ্রিল ২০২৩" 
  "2023-04-05",  
  "06-04-2023", 
  "04/01/2023",  
  "07 April, 2023", 
  "Apr 1, 2023",  
  "2023/04/01", 
  "01-Apr-2023", 
  "01-Apr/2023",  
  "20230401",  
  "20042024",
  ["1", "4", "2025"]

output :

Bangla : 
{'date': '০৪', 'month': 'জানুয়ারি', 'year': '২০২৩', 'weekday': 'বুধবার', 'ls_month': 'বৈশাখ', 'seasons': 'গ্রীষ্ম'}

or
English:

{'date': '04', 'month': 'January', 'year': '2023', 'weekday': 'Wednesday', 'ls_month': 'Jan', 'seasons': 'Summer'}

import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()

date = dt.date_format("01-Apr/2023", language="bn")
print(f"{date}")
# Output: 
{'date': '০১', 'month': 'এপ্রিল', 'year': '২০২৩', 'weekday': 'শনিবার', 'ls_month': 'শ্রাবণ', 'seasons': 'বর্ষা'}

import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
en_date = dt.date_format("01-Apr/2023", language="en")
print(f"{en_date}")

# Output :
{'date': '01', 'month': 'April', 'year': '2023', 'weekday': 'Saturday', 'ls_month': 'Apr', 'seasons': 'Wet season'}

4. Today, Months, Weekdays, Seasons

It converts Bangla (today, months, weekdays, and seasons) to English and English to Bangla, and vice versa, in a pair format.

1. Today:

import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
today = nrml.today()
print(today)

# Output: 
{'date': '৩০', 'month': 'এপ্রিল', 'year': '২০২৪', 'txt_date': 'ত্রিশ', 'txt_year': 'দুই হাজার চব্বিশ', 'weekday': 'মঙ্গলবার', 'ls_month': 'শ্রাবণ', 'seasons': 'বর্ষা'}

today= nrml.today(language="bn")
print(today)
# output:
{'date': '৩০', 'month': 'এপ্রিল', 'year': '২০২৪', 'txt_date': 'ত্রিশ', 'txt_year': 'দুই হাজার চব্বিশ', 'weekday': 'মঙ্গলবার', 'ls_month': 'শ্রাবণ', 'seasons': 'বর্ষা'}

today= nrml.today(language="bn")
print(today)
#output:
{'date': '30', 'month': 'april', 'year': '2024', 'txt_date': 'thirty', 'txt_year': 'twenty century twenty-four', 'weekday': 'tuesday', 'ls_month': 'apr', 'seasons': 'wet season'}

2. Months

import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
month = nrml.months()
print(month)


# Output: 
{
    'bn': ['জানুয়ারি', 'ফেব্রুয়ারি', 'মার্চ', 'এপ্রিল', 'মে', 'জুন', 'জুলাই', 'আগস্ট', 'সেপ্টেম্বর', 'অক্টোবর', 'নভেম্বর', 'ডিসেম্বর'], 'bn_name': ['বৈশাখ', 'জ্যৈষ্ঠ', 'আষাঢ়', 'শ্রাবণ', 'ভাদ্র', 'আশ্বিন', 'কার্তিক', 'অগ্রহায়ণ', 'পৌষ', 'মাঘ', 'ফাল্গুন', 'চৈত্র'], 

    'en': ['january', 'february', 'march', 'april', 'may', 'june', 'july', 'august', 'september', 'october', 'november', 'december']
}

month = nrml.months(month="মার্চ")
print(month)

#output:
{'মার্চ': 'march', 'bangla': 'আষাঢ়'}

month = nrml.months(month="march")
print(month)

# output:
{'march': 'মার্চ', 'bangla': 'আষাঢ়'}

3. Weekdays

import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
weekdays = nrml.weekdays()

print(weekdays)

# Output: 
{
    'bn': ['সোমবার', 'মঙ্গলবার', 'বুধবার', 'বৃহস্পতিবার', 'শুক্রবার', 'শনিবার', 'রবিবার'], 
    'en': ['monday', 'tuesday', 'wednesday', 'thursday', 'friday', 'saturday', 'sunday']
}

weekdays = nrml.weekdays(language="bn")
print(weekdays)
# Output:
{
    'bn': ['সোমবার', 'মঙ্গলবার', 'বুধবার', 'বৃহস্পতিবার', 'শুক্রবার', 'শনিবার', 'রবিবার']
}

weekdays = nrml.weekdays(language="en")
print(weekdays)
# Output:
{
    'en': ['monday', 'tuesday', 'wednesday', 'thursday', 'friday', 'saturday', 'sunday']
}

weekdays = nrml.weekdays(day = "সোমবার")
print(weekdays)
#output:
{'সোমবার': 'monday'}

weekdays = nrml.weekdays(day = "Monday")
print(weekdays)
#output:
{'monday': 'সোমবার'}

4. Seasons

import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
seasons = nmlr.seasons()
print(seasons)

# Output: 
{
    'bn': ['গ্রীষ্ম', 'বর্ষা', 'শরৎ', 'হেমন্ত', 'শীত', 'বসন্ত'], 
    'en': ['summer', 'wet season', 'autumn', 'dry season', 'winter', 'spring']
}

seasons = nrml.seasons(language="bn")
print(seasons)

# Output: 
['গ্রীষ্ম', 'বর্ষা', 'শরৎ', 'হেমন্ত', 'শীত', 'বসন্ত']

seasons = nrml.seasons(language="en")
print(seasons)

# Output: 
['summer', 'wet season', 'autumn', 'dry season', 'winter', 'spring']

seasons = nrml.seasons(seasons = "গ্রীষ্ম")
print(seasons)

# output:
{'গ্রীষ্ম': 'summer'}

seasons = nrml.seasons(seasons = "summer")
print(seasons)

# output:
{'summer': 'গ্রীষ্ম'}

Next Upcomming Features

Date extraction from normal text sentence and convert it numerical to word(vice versa)
Bangla lemmatization and stemming algorithm
Bangla Tokenizer

Contribute

If you face any problem feel free to open issue.

Contact

If you have any suggestion: Email: saifulbrur79@gmail.com

hm-badhon/pybangla