Python-apriori
This repository is Apriori presentation materials and source code for hackfest in February 21-21, 2017.
Apriori Algorithm
Introduction to Apriori Algorithm
The Apriori Algorithm is an association rule learning algorithm, which is an algorithm for finding a frequently selected item set.
Development environment
In this Hackfest, hackfest team used OSS that implemented Apriori algorithm in python.
- Development Language: python
- Virtual Environments (env): 2.7
- Reference link: https://github.com/asaini/Apriori
Example of execution
Python apriori.py -f tesco.csv -s 0.17 -c 0.68
This command extract data with a support of 0.17 and a confidence of 0.68 or higher by using the apiori.py code and the tesco.csv data.
Performance result
python-apriori
2017년 2월 21~23일간 진행된 호갱노노 Hackfest에서 발표한 Apriori 발표자료 및 소스코드를 제공합니다.
Apriori Algorithm
Apriori Algorithm 소개
Apriori Algorithm은 연관규칙 알고리즘(association rule learning)의 일종으로 자주 선택되는 item 집합을 찾기위한 알고리즘 입니다.
개발 환경
이번 Hackfest에서는 python으로 Apriori 알고리즘을 구현한 오픈소스를 이용했습니다.
- 개발언어 : python
- 가상환경(env) : 2.7
- 참고링크 : https://github.com/asaini/Apriori
실행예시
python apriori.py -f tesco.csv -s 0.17 -c 0.68
apriori.py 라는 파이선 코드와 tesco.csv 데이터 파일을 이용하여 지지도 0.17 및 신뢰도 0.68 이상의 데이터를 추출하는 명령어 입니다.
수행결과