项目主要爬取苏南四大城市链家网全部租房房源数据，并且得出租金分布、租房考虑因素等建议
主要的文件为：
house_data_crawler.py：爬取苏南各城市租房房源数据的代码（带说明和注释, 此处选择了用Mysql来存储，常用数据库） info.py：租房类型和各城市各区域的信息，供house_data_crawler.py调用 RENT_analysis.ipynb: Jupyter notebook代码，对租房数据进行分析 data_sample.csv: 租房数据，这里只随机选择了12000条，每城市3000条
运行环境：
python3.7
需要安装的包：
requests
pyecharts
pandas
numpy
pymysql