图像识别作业 实现内容： 实现基于序列最小优化的SVM算法，实现线性核、多项式核、RBF核等经典核函数，使用Numba进行加速计算。 基于Pytorch框架的卷积神经网络，包括无残差结构（MCNN）和有残差结构（ResMCNN）的两个版本。 使用上述算法完成MNIST、FashionMNIST、CIFAR10分类任务。 训练: # 训练卷积神经网络 bash batch_run.sh # 训练SVM bash train_svm.sh