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快速上手Ai理论及应用实战：基础知识Basic knowledge、机器学习MachineLearning、深度学习DeepLearning2、PyTorch、视觉opencv、自然语言处理BERT，持续更新中
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算法第四版习题的答案
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💎🔥大数据学习笔记
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数据科学的笔记以及资料搜集
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旨在分享一些我在学习的过程中所收集使用到的一些书籍和资料，其中包括数据挖掘、算法、数据分析、机器学习、深度学习、深度学习框架、和一些大牛的笔记以及老师们的讲义供大家学习。
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DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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《统计学习方法》的代码实现
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Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks
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个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
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Python code for common Machine Learning Algorithms
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My blogs and code for machine learning. http://cnblogs.com/pinard
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多核学习工具箱
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Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
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《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book
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Python - 100天从新手到大师
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《Python编程从入门到实践》课后练习题答案+注解
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Python数据科学速查表
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An intuitive library to add plotting functionality to scikit-learn objects.
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《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现
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主要存储Datawhale组队学习中“自然语言处理”方向的资料。
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VADER Sentiment Analysis. VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) is a lexicon and rule-based sentiment analysis tool that is specifically attuned to sentiments expressed in social media, and works well on texts from other domains.