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Machine Learning appliqué aux Valeurs Foncières Française

Primary LanguageJupyter Notebook

valeurs_foncieres

Machine Learning appliqué aux Valeurs Foncières Française 2018

L'étude porte sur les valeurs foncières Française en 2018. L'idée est de prédire la valeur d'un bien en fonction de plusieurs attributs comme la surface, le nombre de pièce principale, le nombre de lot, ...

Travail en cours

  • Utilisation de la régression linéaire
  • Utilisation de la cross-validation
  • Utilisation de la méthode Lasso pour la sélection d'attributs -> Manque de CPU/GPU pour l'amélioration des scores des modèles.

Utilisation du notebook sur Google Colab:

https://drive.google.com/file/d/1NLTMGe28Jqwv4WU9-0iXqO1G1GsZKcu-/view?usp=sharing