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Mask CCTV(얼굴인식을 활용한 마스크 착용 여부 판별과 후속 조치 강구)

Primary LanguagePython

MASK CCTV

대중교통 이용시 얼굴인식을 이용해 마스크를 착용여부를 판별하고 탑승 제한, 경고음, 알림 전송 등 후속 조치를 시행
  • 최근 코로나 확산으로 인하여 마스크 착용이 의무화 되고 있는 중에 마스크를 쓰지 않고 대중교통을 이용하여 문제가 되는 상황이 많이 발생하고 있음
  • 승객들이 안심하고 대중교통을 탑승할 수 있도록 하며 이러한 갈등 또한 사전에 방지하기 위해 이와 같은 프로젝트를 진행하고자 함

얼굴 데이터 제공 - generated photos

make_maskimg

  • 기존의 얼굴 데이터에 마스크를 합성시켜서 마스크를 착용한 얼굴 데이터를 생성

make_trainingset

  • 데이터를 모델 학습에 적합하게 만들기위해 위에서 얻은 마스크 미착용과 착용 데이터셋에서 얼굴을 인식하고 해당 부분만 추출 후 다시 미착용과 착용 디렉토리로 분류

model

  • 모델 학습을 위해 이미지 파일을 npy 파일로 변환하고 레이블을 지정 (1 - 마스크 착용, 0 - 마스크 미착용)
  • CNN을 통해 모델을 학습시키고 성능을 테스팅

실행에 필요한 설치파일

  • res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel : 프레임에 잡히는 이미지에서 사람의 얼굴을 인식하는 모델
  • deploy.prototxt : res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel에 대한 파라미터
  • serial - 아두이노와 시리얼 통신을 하는데 필요한 라이브러리
  • tensorflow, keras, cv2 - 이미지 처리와 모델 학습에 필요한 라이브러리
  • twilio - 알람 기능을 위해 필요한 라이브러리
  • Arduino IDE : arduino에서 스텝 모터와 온도 센서를 제어하기 위한 코딩을 하는 환경