使用molmo模型，在ComfyUI中实现图片描述，分析图片内容。可以把图片转文本的结果作为提示词生成图片。
- 图像转文本
- 支持一般描述和详细分析
- 自定义提示输入选项
- 可调节的生成参数(max tokens, temperature, top_k, top_p)
- 图像到文本转换,可用于生成提示词
- 可选择在生成后自动卸载模型，释放GPU内存（对后续工作流中需要大量显存的会有帮助，但是会导致下次使用节点需要重新加载模型增加运行时间）
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在ComfyUI的管理器中搜索并安装"ComfyUI-Molmo"。
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或者，也可以手动克隆此仓库到ComfyUI的
custom_nodes目录:git clone https://github.com/CY-CHENYUE/ComfyUI-Molmo.git -
重启ComfyUI。
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依赖安装：
- 首次运行节点时，将自动下载并安装所需的依赖项。
- 注意：部分依赖可能需要重启ComfyUI后才能生效。如果遇到问题，请尝试重新启动ComfyUI。
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模型下载：
- 如果模型文件不存在，将在首次使用时自动下载。
- 由于模型文件较大，下载可能需要一些时间，请耐心等待。
注意：初次使用时，由于需要下载模型和安装依赖，启动时间可能会较长。后续使用将会更快。
安装后,您可以在ComfyUI的节点菜单的"Molmo"类别中找到"Molmo 7B D bnb 4bit"节点。
image: 要描述或分析的输入图像prompt_type: 选择"Describe"进行一般描述或"Detailed Analysis"进行更全面的分析custom_prompt: 可选。如果提供,将覆盖选定的prompt_typeseed: 用于可重现性的种子max_new_tokens: 生成的最大标记数temperature: 控制生成的随机性top_k: 限制下一个词选择的词汇表top_p: 核采样参数unload_model_after_generation: 选择是否在生成后自动卸载模型以释放GPU内存
STRING: 生成的描述或分析
molmo-v.mp4
- 如果模型不存在,将在首次使用时自动下载。国内环境可以通过网盘下载 https://pan.quark.cn/s/882aea39f59c 后放到ComfyUI/models。
- 需要CUDA兼容的GPU以获得最佳性能
- 由于模型大小,初始加载时间可能较长
- 使用
unload_model_after_generation选项可以在生成后释放GPU内存，但可能会增加下次使用时的加载时间
模型使用基于Molmo 7B-D的量化版本，可以降低显存的使用。
- Allen Institute for AI的原始Molmo-7B-D模型
- cyan2k的量化Molmo-7B-D-bnb-4bit模型
- ComfyUI项目
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