Data Analysis with Python, Анализ данных на python, коллекция осень-зима 2020

Wiki-страница курса, на ней для каждого семинара публикуются дополнительные материалы, которые необходимо просмотреть на неделе, когда проходит семинар
Youtube-канал с записями семинаров
Материалы для каждого семинара лежат в папках /sem*
Если вы хотите скачать из репозитория конкретную папку, просто вставьте ссылку на неё в сервис для скачки.
Любые вопросы можно задавать в чат с технической поддержкой
Канал с основными объявлениями
Материалы прошлого курса (весна 2020)
Таблица с вашими оценками

Домашние задания и контрольные

Домашки:

Контрольные:

Другое:

Установите перед первым семинаром Anaconda. Инструкция для windows и инструкция для мака

sem01 ~~Тратим полтора часа на то, чтобы запустить анаконду.~~ Вводимся в python, git и делаем import this
sem02 Учимся работать с табличками в pandas
sem03 Говорим про циклы и условия
sem04 Говорим о функциях
sem05 Говорим про словарики и множества
sem06 Обсуждаем объектно ориентированное программирование (классы и вот это вот всякое)
sem07 Занимаемся exploratory data analysis (крутим-вертим таблицами с данными)
sem08 Рисуем красивые графики и визуализации
sem09 Учимся собирать данные, пишем парсеры и используем разные API
sem10-11 Говорим про регрессию и метрики для неё
sem12-13 Говорим про классификацию и метрики для неё
sem14 На природу, в лес, к деревьям!

Сдача части домашних заданий и контрольных будет происходить через Яндекс.Контест. На почты вам будут разосланы логины и пароли от неё.

Другая часть будет сдаваться через github. На нём не помешает зарегистрироваться.

Оценка ставится по формуле:

0.1 ДЗ1 + 0.1 ДЗ2 + 0.1 ДЗ3 + 0.1 ДЗ4 + 0.1 ДЗ5 + 0.075 СР1 + 0.075 СР2 + 0.075 СР3 + 0.075 СР4 + 0.1 КР + 0.1 ЭКЗ

Весь контент, созданный для этого курса распространяются на правах лицензии MIT License Материалы публикуются как общественное достояние.