Projeto desenvolvido no final do Módulo 4 do curso Data Analytics, da Resilia Educação, Turma 20. Este projeto foi desenvolvido pelo Squad 1, composto pelas estudantes:
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Amanda Alves Resende: Gestor(a) do Conhecimento;
LinkedIn
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Ana Carolina Moralles Barbosa Silva: Co-facilitador(a);
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Bárbara de Avelar Ferraz Prins: Gestor(a) de Gente e Engajamento;
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Janayna Kelly Silva de Souza: Colaborador(a) I;
Você e a sua equipe foram escalados pela Agência Nacional de Petróleo e Gás Natural e Biocombustíveis (ANP) para realizar uma análise exploratória relacionada à série histórica de preço de venda da gasolina e do etanol. Serão utilizados os arquivos dos dois últimos meses do ano atual contendo a série histórica dos preços da gasolina e do etanol em todo o Brasil que estão disponíveis no portal dados.gov.
As perguntas a serem respondidas são:
- Como se comportaram o preço dos combustíveis durante os dois meses citados? Os valores do etanol e da gasolina tiveram uma de queda ou diminuição?
- Qual o preço médio da gasolina e do etanol nesses dois meses?
- Quais os 5 estados com o preço médio da gasolina e do etanol mais caros?
- Qual o preço médio da gasolina e do etanol por estado?
- Qual o município que possui o menor preço para a gasolina e para o etanol?
- Qual o município que possui o maior preço para a gasolina e para o etanol?
- Qual a região que possui o maior valor médio da gasolina?
- Qual a região que possui o menor valor médio do etanol?
- Há alguma correlação entre o valor do combustível (gasolina e etanol) e a região onde ele é vendido?
- Há alguma correlação entre o valor do combustível (gasolina e etanol) e a bandeira que vende ele?
- Utilizar Jupyter Notebook ou Colab;
- Realizar a limpeza dos dados;
- Realizar análise exploratória;
- Responder cada uma das perguntas com a visualização mais adequada;
- O notebook utilizado na análise deve estar organizado, com descrições do passo a passo da análise em markdown, apresentação dos resultados e insights gerados;
- Levantar mais duas perguntas e respondê-las da forma que achar mais adequada.
- Para a execução de nosso notebook e criação de análises, utilizamos o Google Colab;
- Cada escopo do trabalho foi separado corretamente dentre seus objetivos, auxiliando na organização e melhor entendimento da análise que foi realizada;
- Vantagens:
- Além de ser uma ferramenta com a qual desenvolvemos familiaridade ao longo do módulo, permite fácil integração com o GitHub, auxiliando no versionamento do código.
O link de nossa apresentação se encontra disponível aqui.