随着物联网、云计算、大数据技术的发展，物联网技术对农业生产监测控制提供了可行性方案，
其低廉的感知成本，自适应的网络拓扑，全面感知和计算等特性，在智能农业领域大放异彩。
云计算、大数据等技术也推进农业管理数字化和现代化，促进农业管理高效和透明，农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递，有效解决信息不对称问题。
Agricultural-IOT-System将提供了一套可靠、全面的整体解决方案，解决方案集生产环境监测、智能设备控制、农业生产指导、和农产品互联网销售于一体。
智能农业云平台主要功能为：环境监测功能、智能控制功能、基于大数据分析的农技生产指导功能、互联网营销功能和容灾应急功能。 云平台同时分为两个部分进行开发：监测控制系统和交互界面系统。
- 监测子系统
通过部署在农业大棚内的各种传感器，全面展示和监测农业大棚的大气环境、土壤环境、水质环境、作物长势、设备运行状态、病虫害情况等，并将监测到的数据传输至云平台，进行存储、分析，并根据环境进行智能控制处理，发出相应的控制信息实现智能控制。并根据状态信息更新交互界面。
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控制子系统
控制子系统由控制设备类型、控制方式、控制信息格式三部分组成。实现多种方式对设备进行远端控制。
监测子系统传感器功能测试 -
云平台分析子系统
云平台分析子系统通过利用云计算技术，采用软件即服务模式（Saas）进行平台的搭建，数据集中到云数据中心统一存储与处理。并搭建分布式计算框架进行人工智能分析。云平台分析子系统主要分为两部分：即基于监测数据的智能控制分析和基于大数据的农业生产指导分析。
1.基于监测数据的智能控制分析：分析各种传感器、控制器规则策略，建立智能分析策略模型，通过基于传感器监测数据，进行智能分析，实现农业生产的智能预警和联动控制。
基于监测数据的智能控制分析与实现
2.基于大数据的农业生产指导分析：基于监测数据和其他可靠数据，通过大数据平台和人工智能算法，对农产品的需求、作物生长影响因素等做出分析，提供基于大数据的准确的农业生产指导。大数据平台架构如下图：
- 用户交互子系统
1.监测控制状态界面:监测界面由APP端、web端、本地端多端进行展示，与用户进行交互。监测界面分为数据类型和数据展示方式两个部分。如下图：
2.互联网销售界面:互联网销售界面采用基于APP 的交互方式，为使用者提供良好的交互界面，实现农资采购和农产品互联网销售的功能。互联网销售界面分为三个部分：供应信息、采购信息、账号管理。如下图：
- 容灾子系统
构建可靠的容灾应急系统，将应急系统进行分为3级，不同级别有不同的应急机制。主要功能分为智能预警功能、硬件故障预警恢复、通信故障预警恢复、应急指挥系统中心等。
项目介绍文档：Project-Description.pdf