| 本代码是专栏人工智能实践的实现 |
| CSDN博客开通，欢迎关注CSDN地址 |
| 目录 | 说明 |
| CNN_classification | CNN解决分类问题 |
| Generation of ancient poetry | 古诗词的生成 |
| Naive Bayes | 贝叶斯算法 |
| RCNN | RCNN模型 |
| RNN | RNN分类任务 |
| Random Forests | 随机森林 |
| SVM | 支持向量机 |
| Text Five Classification | 五分类问题 |
| attention | 注意力机制 |
| Bert | Bert文本分类 |
| K_cross_validation | k折交叉验证 |
| logistic regression | 逻辑回归 |
| machine translation attention | 带有注意力机制的机器翻译 |
| machine translation | 机器翻译 |
| next_word | 下一个单词的预测 |
| word_embedding | 词嵌入 |
| wordpiece | 分词 |
| xgboost | 集成学习 |
| XLNET | 预训练XLNET完成文本分类 |