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Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials
深度学习与PyTorch入门实战视频教程
Deeplearning_models
这是https://github.com/rasbt/deeplearning-models 上的,具体路径是pytorch_ipynb/mechanics/cnn-weight-sharing.ipynb。 共享w参数
docker_run_pytorch_project
这是一篇关于,用docker打包好项目及其环境后镜像 项目名称为DDAG_reid行人重识别,并运行该镜像的教程
Lesson42_Resnet
龙老师。这是关于Resnet的简单的网络,主要细节是 实现Resnet的shortcut
lunwen_Heat_Map
这是cam画论文的热力图,在原来代码的if __nnme__=='main'处,增加了,自动查找每个文件夹下的图片,并生成热力图.
Markdown-Resume
⭐️ Markdown 简历模版
MNIST_Early_Stopping.py
这是关于early_stop,首先利用自定义early_stopping工具,(把valid 中的-loss作为分值标准,记录最好分值),如果,继续训练发现越来越差,则经设定好的阈值(训练几个还不见好)就停止训练,而不是一直训练完设定的epoch次数)
pokemon
自定义数据集,并将数据图片和label一一对应,保存起来。 比如,'pokemon\\mewtwo\\00001.png 对应 ‘0’.然后训练,并保存最好的训练状态。测试最好状态下的预测准确度。计算准确率的写成函数形式。我保存路径包含中文名,参照https://www.runoob.com/python3/python3-string-decode.html 解决中文编码转码问题。在文件路径时,\Long_pytorch_lesson\lesson63自定义数据集这种单 ‘’\‘’在img.split(os.sep)[-2]时有问题,改成双 ‘\\‘’’
Tools_Pytorch-Memory-Utils
pytorch memory track code
train_classify_chenyun
在陈云 P45页加上其github 。主要是训练网络,然后喂入训练好的数据,看网络认为属于什么标签;统计训练和测试阶段的loss以及准去率曲线visdom;最后将每个类的准确率统计出来。1. 关于在用visdom时, opts=dict(title='Test Loss&Acc.', legend=['test_loss', 'acc.']中的legend拼写错误,一直没检查出来。 2. 关于使用print(‘xx {}’。format(xx))时,‘{ }’大括号中不能有空格。 3.由于这类数据很大,所以我先将数据集分成更小的数量,检查代码有什么bug,没有bug后再跑整个数据集,这样更快! 4.关于统计每一类预测的准确率还需要在看看,没完全掌握。 5.这是在陈云github上加了visdom曲线,这样更形象
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huangpan2507/docker_run_pytorch_project
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这是cam画论文的热力图,在原来代码的if __nnme__=='main'处,增加了,自动查找每个文件夹下的图片,并生成热力图.
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AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
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每次新建环境后, bash make.sh 都会出问题,什么 “gcc”错误
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Materials and IPython notebooks for "Python for Data Analysis" by Wes McKinney, published by O'Reilly Media
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Interview = 简历指南 + LeetCode + Kaggle
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IDEA中interview-book中的项目上传到github
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这是2020年12月末开始刷力扣,然后写相应的测试用例。
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[CVPR2021] Meta Batch-Instance Normalization for Generalizable Person Re-Identification
huangpan2507/pyqt5
PyQt5视频课程源代码
huangpan2507/PyTorchTricks
Some tricks of pytorch... :star:
huangpan2507/remote_control_teamviewer
由于只能高版本连接低版本,而之前在arch linux (版本低 14.6)也不能控制 window(高版本 14.7).我也不知道为什么。然后又百度了,有个anydesk, aur上是高版本(5.4),无奈window上只有低版本(5.3),导致再次尝试失败!现继续尝试teamviewer,网址如下:https://www.jb51.net/softs/651424.html
huangpan2507/Single_Ubuntu_sys
huangpan2507/Tips-of-Feature-engineering
A feature engineering kit for each issue, to give you a deeper and deeper understanding of the work of feature engineering!
huangpan2507/Tools_netron
Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models
huangpan2507/Tools_so_good-cnn-explainer
Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization. https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
huangpan2507/Tools_SwiftLaTeX
SwiftLaTeX, a WYSIWYG Browser-based LaTeX Editor
huangpan2507/Tools_VisualDL
Deep Learning Visualization Toolkit(『飞桨』深度学习可视化工具 )
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Joint Detection and Embedding for fast multi-object tracking
huangpan2507/video_tracking-Siammask
这是关于视频追踪
huangpan2507/VM-centos-7-docker
vm虚拟机 设置网络,NAT模式时 static IP时,按各种博客出现无法上网问题