你好，想问下作者你放的数据集是不是已经进行灰度以及去模糊处理呀？只是没有进行数据增强对吧？
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你好，
想问下作者你放的数据集是不是已经进行灰度以及去模糊处理呀？只是没有进行数据增强对吧？
如果能回答一下，非常感谢！
huangyebiaoke commented
是的 需要自己对数据集做数据增强和数据平衡
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你好，我还想追问一下：
① 我对数据集进行了增强扩充处理，发现结果中air-hole与hollow-bead这两个类别的混淆矩阵的结果不是很好，对角线值一个0.27，一个0.5。
想问一下数据平衡指的是将air-hole这个类别数量减少，把其他的类别增加嘛？我在扩充中也是未对只有air-hole这个类别的数据集进行扩充，对其他类别的进行了扩充增强。但是因为一些多类别图片中混合了这个air-hole类别，导致就算只扩充其他的，也会随着增加。 你的数据平衡是怎么处理的呀？还是说就只是缩小差别？
②混淆矩阵的background FP与background FN那两个坐标是正确的嘛？想问一下对角线是精确度还是回准率呀？因为我理解的纵坐标的那个backfround FP应该是background FN（按理说是真实存在的，但是没有预测到的样本是FN）
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发送时间: 2022年7月22日(星期五) 下午3:55
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主题: Re: [huangyebiaoke/steel-pipe-weld-defect-detection] 你好，想问下作者你放的数据集是不是已经进行灰度以及去模糊处理呀？只是没有进行数据增强对吧？ (Issue #2)
是的 需要自己对数据集做数据做数据增强和数据平衡
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huangyebiaoke commented
您好, 关于混淆矩阵对角线的含义请百度;
关于数据平衡, 一张图上面混合了要增强的缺陷样本和air-hole, 可以把缺陷样本cut出来单独做数据增强或者使用mask将air-hole遮罩之后再做数据增强; 数据增强的方法很多, 请自行查阅文献和检索资料.