超分辨率模型如何训练灰度图
dongyan007 opened this issue · 2 comments
dongyan007 commented
HantingChen commented
你好,可以改变输入参数num_channels为1,使网络的输入和输出channel数都为1,然后重新训练网络
dongyan007 commented
老师,您好:
我的训练数据是单通道灰度图
我做了如下的操作:
1.修改--n_colors
2.修改srdata的__getitem__方法
3.取消了sub_mean和add_mean
训练完成后,我对下图进行测试:
,结果却是这样的
,请问这是怎么回事呢
董琰
***@***.***
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "huawei-noah/Pretrained-IPT" ***@***.***>;
发送时间: 2022年11月14日(星期一) 下午2:54
***@***.***>;
***@***.******@***.***>;
主题: Re: [huawei-noah/Pretrained-IPT] 超分辨率模型如何训练灰度图 (Issue #51)
你好,可以改变输入参数num_channels为1,使网络的输入和输出channel数都为1,然后重新训练网络
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