Notebook de Python 3.6 donde se corre un perceptron multicapa con una capa oculta con 8 unidades, función de activación ReLU. La capa de salida es una función de activación sigmoide para la clasificación binaria de los procesos QCD y W'. La función de costo de entropía cruzada es minimizada con gradient descent estocástico. Para tal motivo se usa Keras.
hugojira/Tesis_licenciatura
Repositorio para alojar el código del perceptron multicapa usado en el proyecto de tesis.
Jupyter Notebook