2022-2-Euron-심화학습팀

1️⃣ ML

주차	날짜	내용	발표자	발표 자료
1	22/09/16	OT	최하경	📚
2	22/09/23	딥러닝 파이토치 교과서 1장, 2장	최하경, 오수진, 김예진	📚
3	22/09/30	딥러닝 파이토치 교과서 4장	이다현, 김예진, 박보영	📚
4	22/10/07	딥러닝 파이토치 교과서 5장	박지운, 오연재, 최하경	📚
5	22/10/14	딥러닝 파이토치 교과서 6장-(1)	이서영, 이다현, 손소현	📚
6	22/10/21	중간고사 휴식기간	-	-
7	22/10/28	중간고사 휴식기간	-	-
8	22/11/04	딥러닝 파이토치 교과서 6장-(2),(3)	김예진, 박보영, 박지운	📚
9	22/11/11	-	-	-
10	22/11/18	딥러닝 파이토치 교과서 7장- (1)~(4)	이다현, 오연재, 이서영	📚
11	22/11/25	딥러닝 파이토치 교과서 7장- (5)~(7)	최하경, 오수진, 손소현	📚
12	22/12/02	딥러닝 파이토치 교과서 8장	오수진, 김예진, 박보영	📚
13	22/12/09	기말고사 휴식기간	-	-
14	22/12/16	기말고사 휴식기간	-	-
15	22/12/23	딥러닝 파이토치 교과서 9장	박지운, 오연재, 이서영	📚
16	22/12/30	딥러닝 파이토치 교과서 10장	최하경, 이다현, 손소현	📚
17	23/01/06	딥러닝 파이토치 교과서 12장	오수진, 오연재, 박보영	📚
18	23/01/13	딥러닝 파이토치 교과서 13장	김예진, 박지운, 이서영	-
19	23/01/20	아이데이션	-	-
20	23/01/27	프로젝트	-	-
21	23/02/03	프로젝트	-	-
22	23/02/10	프로젝트	-	-
23	23/02/17	프로젝트	-	-
24]	23/02/21	프로젝트	-	-

주차	날짜	내용	발표자	발표 자료
1	22/09/16	OT	이다현	📚
2	22/09/23	1. Introduction; Machine Learning for Graphs	이다현, 최하경	📚
3	22/09/30	2. Traditional Methods for ML on Graphs	최지우, 최예은	📚
4	22/10/07	3. Node Embeddings	김나현, 이은빈	📚
5	22/10/14	4. Link Analysis: PageRank	이다현, 최하경	📚
6	22/10/21	중간고사 휴식기간 - 논문 리뷰 준비	-	📚
7	22/10/28	중간고사 휴식기간 - 논문 리뷰 준비	-	📚
8	22/11/04	Special Session → 논문 리뷰	ALL	📚
9	22/11/11	5. Label Propagation for Node Classification	최지우, 최예은	📚
10	22/11/18	6. Graph Neural Networks 1: GNN Model	김나현, 이은빈	📚
11	22/11/25	7. Graph Neural Networks 2: Design Space	이다현, 최예은	📚
12	22/12/02	8. Applications of Graph Neural Networks	최지우, 최하경	📚
13	22/12/09	기말고사 휴식기간 - 논문 리뷰 준비	-	📚
14	22/12/16	기말고사 휴식기간 - 논문 리뷰 준비	-	📚
15	22/12/23	Special Session → 논문 리뷰	ALL	📚
16	22/12/30	9. Theory of Graph Neural Networks	김나현, 이은빈	📚
17	23/01/06	10. Knowledge Graph Embeddings	이다현	📚
18	23/01/13	11. Reasoning over Knowledge Graphs	최지우, 최예은	📚
19	23/01/20	12. Frequent Subgraph Mining with GNNs	김나현, 이은빈	📚
20	23/01/27	13. Community Structure in Networks	이다현	📚
21	23/02/03	14. Traditional Generative Models for Graphs	최지우, 최예은	📚
22	23/02/10	15. Deep Generative Models for Graphs	김나현, 이은빈	📚