(2021.09.06~2021.10.11)
현 택배 시스템의 개선을 위해 무인 택배함의 공급을 늘리고 이를 위한 우선 설치 입지 선정하는 것이 본 프로젝트의 목적이다. 전국적인 무인 택배함의 공급을 위해 우선적으로 서울시에서 무인 택배함을 보급하는 계획을 세웠다. 따라서 무인 택배함 우선 입지 선정 시 기준이 되는 변인을 추출하고 서울시 행정동별 변인 분포를 살펴본다. 그리고 우선적으로 무인 택배함을 설치할 행정동과 입지를 선정한다.
| 데이터명 | 연도 | 출처 |
|---|---|---|
| 서울시 가구원수별 가구수 (동별) 통계 | 2020 | 서울시 열린데이터 광장 |
| 서울시 주택종류별 주택 (동별) 통계 | 2020 | 서울시 열린데이터 광장 |
| 여성 안심 택배함 위치 | 2021 | https://news.seoul.go.kr/welfare/archives/511589 |
| Box25 위치 | 2021 | https://map.gspostbox.com/box25/ |
| 서울시 우편물 취급 (구별) 통계 | 2021 | 서울시 열린데이터 광장 |
| 서울시 소비 활동 지수 | 2020 | 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 |
| 서울시 인구밀도 통계 | 2021 | 서울시 열린데이터 광장 |
| 서울시 블록단위 지역 경계도 | 2019 | 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 |
| 서울시 행정동 경계데이터 | 2020 | https://github.com/vuski/admdongkor |
데이터 용량이 커서 업로드 할 수 없어 최종 scaling한 csv만 업로드함.
서울특별시의 행정동은 2020년 1월 변경사항까지 고려함.
- 변인 1 : 1인가구 비율이 높을 수록 무인택배함의 사용률이 높음. 따라서 행정동별 1인가구 비율을 정제.
- 변인 2 : 다가구주택/연립주택/단독주택에서 택배 배송이 어려움. 따라서 앞선 주택들의 배송난이도에 따라 가중치를 부여해 행정동별 가중합을 구해줌.
- 변인 3 : 무인택배함이 부족한 지역에 우선설치가 필요함. 따라서 기존의 여성안심택배함과 Box25의 행정동별 공급량을 고려하여 행정동별 무인택배함의 개수를 추출
- 변인 4 : 택배를 많이 받는 지역에 무인택배함이 우선적으로 설치되어야함. 따라서 우편물 취급통계와 홍쇼핑 결제건수를 이용하여 행정동별 택배 물동 예측량을 추출
전처리 완료된 4가지의 변인값들을 0~1사이의 값으로 scaling 해주었다.(min-max scaling)
Elbow method를 사용해 군집의 수를 구하고 아래 3가지 알고리즘으로 군집을 분석함.
- Spectral Clustering
- Gaussian Mixture Clustering
- K-Medoids Clustering
군집분석 알고리즘 중에서 타겟을 명확하게 추출한 방법을 이용하여 변인들간의 교집합을 구해 최종 입지 행정동을 결정.
최종입지로 선정된 37개의 행정동 중 4가지 변인에서 모두 좋은 점수를 얻은 4개 동을 선정하여 어떤 곳에 우선적으로 무인 택배함을 설치할지 시각화 하고자 한다.
우선 해당 행정동 거주 시민이 무인 택배함을 많이 이용하기 위해서는,
첫번째, 사용자의 안전성
두번째, 택배함의 보안성
세번째, 거주지와의 접근성
이렇게 3가지의 조건을 필수적으로 만족해야 한다.
따라서 우리는 유동인구도 많고 주민들이 안전하다고 느낄 수 있는 지하철역, 그리고 관공서에 우선적으로 무인 택배함을 설치하는 것을 목표로 하였다. 관공서 중에서는 국공립 도서관, 경찰서,소방서, 행정복지센터, 시청과 구청, 우체국 등을 우선 설치 지역으로 선정하였다.
시각화 대상동은 화곡1동,한남동,개봉1동,연희동이다.
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