Material for the short course on deep learning for image analysis in high throughput phenotyping.
Pré-curso - Video Aula 1 (15/05/2019) - Gerando dados de treinamento e modelos de classificação:
https://mediaspace.illinois.edu/media/t/1_t8x9fti7
Pré-curso - Video Aula 2 (22/05/2019) - Modelos de Regressão:
https://mediaspace.illinois.edu/media/t/1_9mgvq8q0
Pré-curso - Video Aula 3 (29/05/2019) - Modelos de Segmentação e máscaras:
https://mediaspace.illinois.edu/media/t/1_u48g2kc7
Pré-curso - Video Aula 4 (05/06/2019) - Segmentação semântica com modelo UNET:
https://mediaspace.illinois.edu/media/t/1_d8k7eiop
Pré-curso - Video Aula 5 (12/06/2019) - Ampliação dos dados de treinamento:
https://mediaspace.illinois.edu/media/t/1_it50im9x
Pré-curso - Video Aula 6 (02/07/2019) - Extração de coordenadas:
https://mediaspace.illinois.edu/media/t/1_rkcs4r7r
https://mediaspace.illinois.edu/media/t/1_2kmexg36 https://mediaspace.illinois.edu/media/t/1_rd88383g