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• yongzhuo/nlg-yongzhuo

  中文文本生成（NLG）之文本摘要（text summarization）工具包, 语料数据(corpus data), 抽取式摘要 Extractive text summary of Lead3、keyword、textrank、text teaser、word significance、LDA、LSI、NMF。（graph，feature，topic model，summarize tool or tookit）

  Language:Python40853

• byukan/Chatbots-NLP

  Chatbots and other NLP applications: Topic Modeling on text from Codechef and OkCupid

  Language:Jupyter Notebook91

• lorenaparralanda/hashtag_resist

  Can we learn about the Resist Movement by analyzing #resist tweets?

  Language:Jupyter Notebook1

• opokualbert/Topic-Modeling-with-Non-Negative-Matrix-Factorization-NMF-

  Topic Modeling with Non-Negative Matrix Factorization (NMF)

  Language:Jupyter Notebook128

• xudongMk/tfidfkdong

  java编写的文本分词后利用tfidf计算每个文档的单词的tfidf值，并保存到文件中

  Language:Java1711

• liuyunpeng788/ShortTextCluster

  调用gensim的similarities 包，实现基于tfidf的短文本聚类

  Language:Python53

• WeiboPredict/WeiboPredict

  天池微博互动预测大赛 29.74% 方案。

  Language:Jupyter Notebook83

• BUPTLdy/Sentiment-Analysis

  Chinese Shopping Reviews sentiment analysis

  Language:Python352168

• pengLP/sina_analysis

  利用微博热点话题舆情聚类分析

  Language:Python27467

• dengxiuqi/WeiboSentiment

  基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析

  Language:Jupyter Notebook53169

• dengxiuqi/weibo2018

  中文微博语料库 情感二分类

  26430

• stxupengyu/logistic-regression-variable-selection

  使用logistic回归预测违约事件，实现变量选择。

  Language:Jupyter Notebook1

• smilelight/lightKG

  基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。

  Language:Python613151

• jcsyl/news-analyst

  对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取

  Language:Python17940

• HUANGZHIHAO1994/weibo-analysis-and-visualization

  使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等

  Language:Python847140

• baifendian/TopicTrend

  面向目标的话题发现和趋势分析

  Language:Java77

• JansonKong/spam_filtering

  NLP 短文本 评论 垃圾 过滤

  Language:Python4113

• CodeAsPoetry/PublicOpinion

  與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化

  Language:Python35264

• huanghao128/zh-nlp-demo

  自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等

  Language:Jupyter Notebook20970

• AimeeLee77/senti_analysis

  利用Python实现酒店评论的中文情感分析

  Language:Python791248

• DefuLi/Emotional-Analysis-of-Internet-News

  “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。

  Language:Python13827

• moxiaohei/weibo_predict

  本项目是采用Python语言结合机器学习中的常用算法来对微博传播过程中的转发进行预测。

  Language:Python123

• Iamwuchao/XINLANGWeiBo_TC

  新浪微博预测 天池入门赛

  Language:Python21

• pasalai/WeiboHotSearch

  微博热搜情绪挖掘分析可视化

  Language:Python101

• elliotxx/EventExtractByNovel

  【NLP】基于SVM的网络小说事件类型识别

  Language:Python13

• FudanNLP/fnlp

  中文自然语言处理工具包 Toolkit for Chinese natural language processing

  Language:Java2.6k723

• zhang17173/Event-Extraction

  基于法律裁判文书的事件抽取及其应用，包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容

  Language:Python582136

• wjfjw/EventDetection

  我们对短消息文本进行挖掘来检测事件，并分析其发展趋势。

  Language:Java54

• Snowing-ST/Unstructured-Data-Analysis

  非结构化课程作业，包括社交网络、链路预测、数据流、文本分析

  Language:Jupyter Notebook234

• gugug/TensorFlow_DNN_Character_Classification

  基于DNN深层神经网络的社交媒体用户的性格分析，采用TensorFlow的框架对社交媒体数据进行大五人格分类

  Language:Python6617