- 질의응답: slack 사용
- 수업 이외 질의응답: github issues 혹은 slack 사용
- 수업 참석 전 Video 시청 후 감상문 제출 (분량 제한 없음)
- 수업 용 구글 계정 생성 필수: Colab + Google Drive
- [이수증 제출 마감] 3/29, 조교이메일
- [강의] 모두를위한프로그램: 파이썬, 파이썬 자료구조
- 수업시간: 월화 12:00-13:30
- 강의실: 센B108
| week | Cource Contents | LectureNote | Date | Etc | Video |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 인공지능의 이해 | PDF, PDF | 2020.03.16 | ||
| 2 | 인공지능 개요 | 2020.03.24 | |||
| 3 | 모두를위한 인공지능 전공자를 위한 인공지능 |
2020.03.30 | Teachable Machine with Google |
||
| 3 | 인공지능을 위한 기초수학 |
PDF#1, PDF#2 | 2020.03.31 | 융합형인재란 | |
| 4 | 인공지능을 위한 기초수학 |
선형결합, 기저와차원, 독립과종속,선형변환 |
|||
| 과제 | Mini-Project with Teachable AI |
2020.04.12 | 결과물+보고서 | ||
| 5 | 선형 회귀 | 강의자료 | |||
| 5 | 선형 회귀 | 실습1, 실습2, 실습3 | |||
| 6 | 선형 분류 | 강의자료 | 융합형인재 CaseStudy | ||
| 6 | 선형 분류 | 실습1, 실습2 | |||
| 7 | Colab, Pandas, Kaggle | Tools for AI | 인공지능시대 리더상 | ||
| 과제 | 배추값 예측 하기 | 문제 | 2020.04.26 | ||
| 과제 | 동물 분류하기 | 문제 | 2020.04.26 | ||
| 8 | 중간고사 | 이론+실습 | |||
| 9 | 뉴럴네트워크 | 강의자료 | 인공지능과 마케팅 | ||
| 9 | 뉴럴네트워크 | 실습자료 | |||
| 10 | 뉴럴네트워크 | 강의자료 | 데이터로 변화하는 세상 | ||
| 10 | 뉴럴네트워크 | 실습1, 실습2, 실습3-텐서보드 |
|||
| 과제 | MNIST 분류하기 | ||||
| 11 | CNN | 강의자료 | |||
| 11 | CNN | 실습1 | |||
| 12 | CNN | 실습2, 실습3 | |||
| 과제 | MNIST 분류하기 | ||||
| 13 | RNN | 강의자료 | |||
| 13 | RNN | 문제, 실습1, 실습2 | |||
| 14 | RNN | 실습1, 실습1답 | |||
| 과제 | 목소리 분류하기 | ||||
| 15 | 기말고사 | ||||
| 16 | 텀프로젝트 마감 |