通过遗传算法使用100个半透明三角形绘制Firefox图标。（需要OpenCV环境）
参考科学松鼠会 遗传算法：内存中的进化的思路，下面是我的实现方法：
- 种群内扇贝个数设定为16。
- 每个扇贝壳上有100个半透明三角形。每个三角形的三个点与颜色随机生成。
- 使用OpenCV绘制该扇贝，与理想图片逐像素对比，计算出该扇贝适应度（适应度=像素点个数*通道数/所有像素点4通道差值累积和）。
- 随机寻找两扇贝配对。
- 100个三角形内随机寻找n个三角形，两扇贝进行交叉操作。
- 某个扇贝随机一个三角形的三点与颜色变异。
- 淘汰适应度最低的两个扇贝。
- 为保持种群数量不变，其余扇贝内随机寻找两扇贝交叉补缺位。
- 交叉率：0.86
- 变异率：0.1
- 迭代次数：180000
- 种群大小：16
- 三角形个数：100
- 选择算子：轮盘赌算法（容易早熟），淘汰最低两个交叉补缺位（目前所用的方法）。
- 变异算子：变异两个三角形，变异一个三角形（两方法差别不大）。
- 变异率：0.2（过高，种群适应度增长缓慢），0.1（目前所用的值）.
- 理想图像分辨率：128×128（渲染速度过慢），32×32（目前所用的值）。
Firefox理想图标：
遗传算法180000代最优扇贝：
遗传算法历代最优扇贝：
比较看出：实验结果形成了基本的轮廓，但是细节不好，并且迭代次数过多，与科学松鼠会 遗传算法：内存中的进化文章中贴出的算法结果还是有距离的。
详见issue#1优化意见