- presentation: https://www.slideshare.net/HyeinGu/wtw-project
- 'What The Weather'는 날씨로 인해 달라지는 행동과 소비 패턴을 분석하는 프로젝트 입니다. 사람들의 일상을 나타낼 수 있는 카테고리를 [쇼핑, 질병, 배달, 영화, 화재발생, 교통사고, 식품산업] 7가지로 설정하여, 날씨와 생활정보를 분석하는 서비스 대시보드를 개발하였습니다.
- Python
- Spark
- django
- HTML, CSS, Javascript
- MariaDB, HeidiSQL
- Jupyter Notebook
- AWS EC2
- Github
- 기상청
- 시도/시군구별, 일/시간별 온도, 습도, 강우량, 일조량(2017~2020)
- 수집 방법: CSV + 추가작업
- 네이버 쇼핑
- 일별 2500개 상품 카테고리별 클릭율(2018~2020)
- 수집 방법: 웹 크롤링
- 질병관리청 감염병 포털
- 일별 질병 발병건수(2017.11~2020.10)
- 수집 방법: 웹 크롤링
- KT빅데이터 플랫폼
- 일별, 업종별 평균 주문 건수(2019.07~2019.08)
- 수집 방법: CSV
- 영화관 입장권 통합 전산망
- 일별 iptv 영화 top 100 장르(2017~2020)
- 수집 방법: 웹 크롤링
- 소방청 국가 화재정보센터
- 화재 장소별, 원인별 화재 추세(2017~2020)
- 수집 방법: CSV, 웹 크롤링
- TAAS 교통사고 분석 시스템
- 일자별, 시도/시군구별 교통사고(2017~2019)
- 수집 방법: CSV
- KAMIS 농산물 유통정보
- 일별, 품목별 도소매 가격 정보(2019.11~2020.10)
- 수집 방법: Open API