hyenagatha02/level3_cv_finalproject-cv-17

level3_cv_finalproject-cv-17 created by GitHub Classroom

💻 EyePhone

• 현대인의 스마트폰 사용 시간이 지속적으로 증가함에 따라, 다양한 환경에서도 스마트폰을 편리하게 조작할 수 있는 기능을 만들고자 한다.
• eye-phone은 동공의 위치를 탐지하고, 안구 내 움직임을 파악하여 스마트폰 화면에서 일정한 기능을 수행하도록 돕는 어플리케이션이다.
  • 누워 있거나, 자세가 고정되어 있거나, 거리가 멀어 기기를 손으로 직접 조작하기 힘든 상황에서도 쉽게 스마트폰을 동작시킬 수 있도록 한다.
  • 신체적 어려움으로 손을 사용하기 힘든 사람들도 스마트폰을 사용하는 것이 가능하도록 돕는다.
  • 장시간 스마트폰을 사용함으로써 생기는 손의 피로도를 줄일 수 있도록 한다.

Team Members

강대호	강정우	박혜나	원유석	서지훈	정대훈
모델 테스트 데이터 후처리	모델 테스트 mediapipe 구현 streamlit 구현	데이터 서치 데이터 후처리 streamlit 구현	데이터 서치 앱 구축	모델 테스트 앱 구축	모델 테스트 mediapipe 구현

Project Timeline

Model Architecture

reference

Service Architecture

• 휴대폰의 전면 카메라로 사용자의 얼굴 이미지를 프레임 단위로 찍어 서버로 송신
• 서버에서 Mediapipe 모델을 통해 전송 받은 이미지에 대한 face landmark를 검출
• landmark를 통해 눈과 동공의 좌표를 파악한 뒤 후처리 알고리즘을 통해 제스처 명령어 생성
• 제스처 코드를 사용자의 휴대폰에 전송하여 제스처에 해당하는 화면 동작 기능 수행

Function

App

Result

Effect

• 신체적 어려움, 불편한 자세 등의 원인으로 화면을 손으로 직접 조작하기 어려운 사람들도 스마트폰을 조작할 수 있다.
• 스마트폰만 있다면 그 외 다른 장치가 없어도 누구나 해당 어플리케이션을 사용할 수 있다.
• 일반적으로 Eye tracking 기능을 지원하는 타 서비스는 보조기기를 착용해 비용이 많이 들지만 본 프로젝트에선 어플리케이션만으로 동작한다.

Future works

• 웹 페이지가 아닌 모든 앱의 백그라운드에서 작동하여 다양한 앱에서 활용할 수 있게 한다.
• 동공의 위치 기준을 다양화 하여 더 많은 제스처를 활용할 수 있다.
• 동공의 움직임을 스마트폰 화면에 대응하여 마우스 포인터처럼 움직이고 클릭할 수 있도록 개발한다.
• 서버와 통신하는 방식이 아닌 앱 내에서 모델이 동작하도록 앱 개발한다.