딥러닝을 이용하여 스크린 샷 이미지를 html코드로 변환하는 프로젝트
dsl 자동 생성기 제작 및 html생성, 자동 캡쳐 프로그램 제작을 통해 데이터 셋 자동 생성
- 태그 내 텍스트를 고정된 문구에서 랜덤길이의 문자열로 변경
- 행 내부의 컨테이너 수를 기존의 1, 2, 4개에서 3개(triple)을 추가
- 기존 데이터의 버튼, 소제목, 내용 간 고정된 배치 순서를 제거
- 기존에 사용되던 색상에 보라색과 노랑색을 추가
- lstm을 gru로 변경
- cnn에 context정보 추가
빨간 선 부분 추가
웹페이지에 접속하여 이미지 업로드 시 분석가능
최신 버전의 conda와 cuda 11.2버전 설치
$ pip install -r requirements.txt
아래 링크 파일 다운 후 pix2code/bin 이동 후 압축해제
다운 받은 모델 경로와 모델 이름 설정
$ python app.py --modelPath=** --modelName=**
실행한 PC의 80번 포트로 접속 후 이미지 업로드
- 기존 pix2code모델 보다 정확도가 증가
- 학습시간 단축
- 표본 복잡도 감소
- 하이현(@hyh1016)
- 김병현 (@sidereumare)
- 이서영 (@weadione)