hyungtaik-oh

Algoritm_Study

1일 1문제씩 알고리즘 문제를 해결한 후 commit을 목표

Attention-based-Sequential-Recommendation-System-Using-Multimodal

멀티모달을 이용한 어텐션 기반 시퀀셜 추천시스템

CLCRec

Contrastive Learning for Cold-start Recommendation

colin45-naver.com

DACON_KNOW-based-job-recommendation

데이콘에서 진행한 직업 추천 알고리즘 경진대회 10위 코드입니다.

DropoutNet

Code for the NeurIPS'17 paper "DropoutNet: Addressing Cold Start in Recommender Systems"

K-AI-manufacturing-data-analysis

2021년 K-인공지능 제조데이터 분석 경진대회

KSC_2021

한국정보과학회 '명시적 정보를 활용한 그래피 협력필터링 기반 추천시스템'

The-scratch-fo-DL-ML

딥러닝 모델(CNN, RNN 등)과 머신러닝 모델(DecisionTree, Bagging 등)의 모듈을 직접 구현하고 검증하였습니다.

GNN-RS-Beginner

hyungtaik-oh/Attention-based-Sequential-Recommendation-System-Using-Multimodal

멀티모달을 이용한 어텐션 기반 시퀀셜 추천시스템

hyungtaik-oh/Algoritm_Study

1일 1문제씩 알고리즘 문제를 해결한 후 commit을 목표

hyungtaik-oh/CLCRec

Contrastive Learning for Cold-start Recommendation

hyungtaik-oh/colin45-naver.com

hyungtaik-oh/DACON_KNOW-based-job-recommendation

데이콘에서 진행한 직업 추천 알고리즘 경진대회 10위 코드입니다.

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Code for the NeurIPS'17 paper "DropoutNet: Addressing Cold Start in Recommender Systems"

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2021년 K-인공지능 제조데이터 분석 경진대회

hyungtaik-oh/KSC_2021

한국정보과학회 '명시적 정보를 활용한 그래피 협력필터링 기반 추천시스템'

hyungtaik-oh/The-scratch-fo-DL-ML

딥러닝 모델(CNN, RNN 등)과 머신러닝 모델(DecisionTree, Bagging 등)의 모듈을 직접 구현하고 검증하였습니다.

hyungtaik-oh/KGCN

A tensorflow implementation of Knowledge Graph Convolutional Networks

hyungtaik-oh/KorNLUDatasets

KorNLI and KorSTS: New Benchmark Datasets for Korean Natural Language Understanding

hyungtaik-oh/recommender-system

hyungtaik-oh/SASRec.pytorch

PyTorch/Lightning implementation of https://github.com/kang205/SASRec

hyungtaik-oh/sentence-transformers

Multilingual Sentence & Image Embeddings with BERT

hyungtaik-oh/Time-Series-Analysis

hyungtaik-oh/transformers

🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.