OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝(길벗, 2019)
예제 파일에 대하여
• Microsoft Windows 10(64비트)을 기준으로 합니다.
• Visual Studio Community 2017과 OpenCV 4.0.0을 기준으로 합니다.
• Python 3.7.2와 TensorFlow 1.13.1을 기준으로 합니다.
• CMake 3.14.0을 기준으로 합니다.
• Ubuntu 18.04.2를 기준으로 합니다.
소스 코드 빌드 및 실행 방법
Windows & Visual Studio 2017
* Visual Studio 2017에서 *.sln 파일을 불러온 후 [빌드] -> [솔루션 빌드] 메뉴를 선택하세요.
* 프로그램 실행은 [디버그] -> [디버그하지 않고 시작] 메뉴를 선택하세요.
Linux
$ cd <project> $ cmake . $ make $ ./<project>
파이썬으로 구현한 소스 코드
[저자 깃허브]에서 책의 예제를 파이썬 언어로 구현한 소스 코드를 공개합니다. 다만 책 본문에서 설명하는 Mat 클래스, Scalar 클래스 사용법 등 C/C++ 언어에 특화된 내용은 Python 예제로 제공하지 않습니다.
관련 동영상
저자 깃허브[링크]에서 Visual Studio 2017과 OpenCV 설치 방법, 일부 책 내용에 대한 동영상 강의를 제공합니다.
오프라인 강의
“OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝” 책은 [패스트캠퍼스]에서 진행 중인 [OpenCV로 배우는 컴퓨터 비전 프로그래밍] 강의 내용을 기반으로 출간되었습니다. 패스트캠퍼스 강의는 [링크]를 참고하기 바랍니다.