涵盖 计算机/java/大数据 基础知识的仓库
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这条知识链层层相扣,缺一不可
操作系统->计算机网络->java jvm虚拟机-> java 多线程,高并发 ->设计模式 -> spring源码
请学习多线程前,先学操作系统和jvm 换句话说,之前的每个都要学,切勿心急直接跳到多线程 本人在大一下时看过好几遍的多线程和jvm,但每次都是看了就忘,现在觉得究其原因是因为我 在那个时候基础不好(没学过操作系统),对jvm和多线程只是死记硬背,很多概念根部不理解 只有系统的学习,才能更深的理解
高并发架构(消息队列,搜索引擎,缓存,数据库高级)->分布式系统->springcloud微服务 ->k8s
大数据看个人兴趣,如果不感兴趣的话,推荐接着去学go语言 (当然语言只是一个工具,更重要的是基础)
hadoop(大数据基础)->hive(大型数据分析数据库)->flume(海量日志收集)->spark,flink(流式计算)
- 1.计算机网络入门文章(必读)
- 2.计算机网络通信入门文章(必读)
- 3.数据链路层
- 4.网络层(一)
- 5.网络层(二)
- 6.传输层
- 7.应用层(⭐)
- 8.HTTP相关及发展
- 9.websocket
- 10.面试题总结一
- 1.jvm内存结构
- 2.HotSpot虚拟机对象探秘.md
- 3.对象存亡与垃圾收集算法.md
- 4.HotSpot的算法细节与垃圾收集器.md
- 5.内存分配与回收策略.md
- 6.类文件结构.md
- 7.类加载机制.md
- 8.逃逸分析技术
- 1.多线程学习路线图
- 2.java内存模型与线程
- 2.并行程序基础
- 3.happenBefore与jvm指令重排序
- 4.synchronized与volatile.md
- 5.ThreadLocal.md
- 6.乐观锁与悲观锁.md
- 7.CAS与atomic类.md
- 8.AQS.md
- 9.基于AQS的并发工具.md
- 10.阻塞队列.md
- 11.线程池与底层原理.md
- 12.面试题一
- 13.面试题二.md