用 Python 根据 bibtex 文件生成引用字符串，用于中文论文。目前只支持英文 bibtex。
用例见 parse.bat。
-f：（可多个）要解析的 .bib 文件、有 .bib 的目录-o：输出文件，默认 ref.txt。-v：verbose，解析过程的 logging。-s：对 .bib 文件排序。可在 parse.py 自定义排序。--abbr_author：将名（given name）和中间名（middle name）改用缩写，如：Tom->T.。--abbr_book_title：期刊、会议用缩写名，如：IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition->CVPR。可在 prior.py 自定义缩写。--n_name：作者列表长度上限，超过则截断并加et al，默认-1表示不截断。
在 prior.py 定义，其中 ABBR_PRE、ABBR_CONF、ABBR_JOUR 分别表示预印（如 arXiv）、会议、期刊的缩写，ABBR 是并集。
条目的定义格式形如：
"<缩写>": ["<基因1>", ...]
其中 <缩写> 就是会议等的目标缩写，如 CVPR；「基因」是指用来从 bibtex 的 booktitle/journal 域中辨认预印、会议和期刊的字符串，如 [CVPR](Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 会议的 booktitle 形如：
2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
其中 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 就可以作为其「基因」，因为只要出现这个模式，必然是 CVPR 会议。
生成的引用格式由所使用的解析器（parser）的 gen_ref 函数决定。parser 在 parsers/ 下定义，parsers/base.py 是 parser 类的基类。
parsers/ComputerEngineering.py 是计算机工程期刊的例子，其格式要求见其参考文献著录格式。
目前支持的作者模式有以下几种。可以在 parse_author 函数里添加新的支持。
<F>：姓（family name），<M>：中间名（middle name），<G>：名（given name），[·]：可有可无。
<F>, <G> [<short M>.]author = {Miller, George A.}author = {Zhan, Yu-Wei and Luo, Xin and Wang, Yongxin and Xu, Xin-Shun}author="Deng, Jia and Ding, Nan and Jia, Yangqing and Frome, Andrea and Murphy, evin and Bengio, Samy and Li, Yuan and Neven, Hartmut and Adam, Hartwig"
<short G>. [<short M>.] {<F>}author={Y. {Chen} and L. {Wang} and W. {Wang} and Z. {Zhang}}author={A. {Sharma} and A. {Kumar} and H. {Daume} and D. W. {Jacobs}}
[{]<G> <F>[}]
- 支持中文 bibtex