epidemic

基于Django、Django Rest framework、Vue的前后端分离的社区疫情管理系统

系统功能

用户管理（只有管理员有权限）
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- 中高风险地区（饼图）
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检查记录
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异常记录
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接种记录
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系统界面

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用户管理
疫情数据
echarts表格
检查记录

技术分析

选用Django就是为了快速开发，省事方便。

接口文档

采用drf-spectacular内置的swagger api

用户模块

模型：采用Django原生的AbstractUser模型，添加了level和avatar2个字段

认证：采用第三方库simplejwt生成token，序列化用的djoser中的序列化

权限：采用Django原生的IsAuthenticated

筛选：采用第三方库django-filter

爬虫

（爬取国内疫情数据，都是公开免费）

获取国内疫情新闻：从天行数据API接口获取

获取低中高风险地区：从别人那提供的接口，不知何时会失效，不怕麻烦也可以从聚合数据那获取（ps:由于大量for循环整合数结构，整体请求时间在2s左右，前端渲染很慢，后续优化）

获取近30天内的疫情数据：从腾讯免费疫情接口获取

检查模块

检查记录的增删改查

通知模块

通知记录的增删改查

异常模块

异常记录的增删改查

接种模块

接种模块的增删改查

Django原生部署

1.安装环境poetry

安装poetry

2.拉取代码

cd ~ # 环境当前用户home目录
git clone https://github.com/s649821022/epidemic.git

3.在poetry环境中安装依赖

poetry install

安装mysqlclient报错,可以输入下面2条命令

PATH="$PATH":/usr/local/mysql/bin/
mysql_config

4.创建对应的数据库

vim epidemic/config/settings/local.py #查看本地配置文件
# 然后找到数据库配置
DATABASES = {
    "default": {
        "ENGINE": "django.db.backends.mysql",
        "NAME": "epidemic",
        "USER": "root",
        "PASSWORD": "123456",
        "HOST": "127.0.0.1",
        "PORT": 3306,
    }
}

创建的数据库信息和配置文件需要保持一样.

5.执行Django数据库迁移脚本

cd epidemic # 进入epidemic根目录
python manage.py makemigrations  # 生成数据库迁移脚本
python manage.py migrate  # 执行数据库迁移脚本

6.启动Django服务

默认就是本机的8000端口启动,只能本机访问
python manage.py runserver

7.前端部署

前端部署拉取代码，执行以下命令

npm install # 安装依赖环境
npm run serve # 启动命令

iamddr/epidemic