| Chapter | 제목 | 학습 기간 | 진도 |
|---|---|---|---|
| Chapter01 | 나의 첫 머신러닝 | 1주 | |
| Chapter02 | 데이터 다루기 | 1주 | |
| Chapter03 | 회귀 알고리즘과 모델 규제 | 2주 | |
| Chapter04 | 다양한 분류 알고리즘 | 2주 | |
| Chapter05 | 트리 알고리즘 | 2주 | |
| Chapter06 | 비지도 학습 | 2주 | |
| Chapter07 | 딥러닝을 시작합니다 | 2주 | |
| Chapter08 | 이미지를 위한 인공 신경망 | 2주 | |
| Chapter09 | 텍스트를 위한 인공 신경망 | 2주 |
이 계획은 총 16주 동안 각 장별로 학습 내용을 정리하고, 실습하며 이해도를 높이는 것을 목표로 합니다. 각 장의 링크를 클릭하여 해당 챕터의 세부 내용을 확인하고, 실습 코드와 추가 자료를 확인할 수 있습니다.