本项目基于Django1.8.2等来开发一个电商平台，可实现注册、登录、浏览、购买、支付等全部常用功能。
修改如下文件的名称：去掉.example
- 修改
settings.example.py为settings.py并将相关参数设置为本地参数 - 修改
alipay_public_key_.pem与app_private_key.pem为自己的 - 修改
client.conf为自己的FastDFS系统客户端配置文件(需要自行配置Fast DFS) - 修改
uwsgi.ini为自己的设置
- Redis实现购物车记录存储
- Redis实现最近浏览记录存储
- 发送注册邮件以Celery异步操作实现
- 网站优化之首页动态页面静态化——以Celery异步操作实现
- 网站优化之首页缓存——Redis存储
- 分布式存储系统FastDFS存储网站商品图片——自定义存储器类
- 商品搜索框架
haystack - 订单并发库存问题之悲观锁与乐观锁
- 自定义管理器实现快速查询数据
- 采用Django内置的认证系统进行登录校验——自定义用户类、校验装饰器
- session基于Redis存储
- 支付宝接口
见requirements.txt:运行如下命令可安装
pip install -r requirements.txt
amqp==2.2.2 anyjson==0.3.3 billiard==3.5.0.3 celery==4.1.0 certifi==2018.1.18 chardet==3.0.4 Django==1.8.2 django-bootstrap3==9.1.0 django-celery==3.2.2 django-celery-results==1.0.1 django-haystack==2.7.0 django-redis==4.7.0 django-tinymce==2.7.0 fdfs-client-py==1.2.6 idna==2.6 itsdangerous==0.24 jieba==0.39 kombu==4.1.0 mutagen==1.40.0 Pillow==5.0.0 pycryptodomex==3.5.1 PyMySQL==0.8.0 python-alipay-sdk==1.7.0 pytz==2018.3 redis==2.10.6 reportlab==3.4.0 requests==2.18.4 urllib3==1.22 uWSGI==2.0.17 vine==1.1.4 Whoosh==2.7.4
一个常见的问题: mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据：
相关知识点：
- redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
- redis常见的六种淘汰策略：
- volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰；
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰；
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰；
- allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰；
- allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰；
- no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据。
限制用户短时间内登录次数的问题：
"""用列表实现:列表中每个元素代表登陆时间,只要最后的第5次登陆时间和现在时间差不超过1小时就禁止登陆"""
"""
请用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，限制1小时内每用户Id最多只能登录5次
"""
import redis
import sys
import time
r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1)
try:
id = sys.argv[1]
except:
print('input argument error')
sys.exit(0)
# 将每次登陆的时间存入redis的名为login_item列表中，判断列表元素个数是否已达到5并且和第一次登录时间比较是否在一个小时以内。
if r.llen('login_item') >= 5 and (time.time() - float(r.lindex('login_item', 4)) <= 3600):
print('you are forbidden logining')
else:
print('you are allowed to login')
r.lpush('login_item', time.time())