Market-Breadth

计算美股、A股市场宽度

数据格式

使用 MySQL 存储数据，目前美股和A股各有两张表，具体表接口参加 config/sql/xxx.sql 文件，以A股为例：

zh_stocks_info.sql 生成 zh_stocks_info 表: 股票基础数据
zh_stocks_d.sql 生成 zh_stocks_d 表: 日线周期数据
zh_stocks_sector_sw_d.sql 生成 计算市场宽度依赖的视图
tmp_zh_stocks_sw_sector_d 
zh_stocks_sector_sw_d

安装好 mysql 并在 mysql 中运行 config/sql 目录下的文件可以创建好自己的底层表。

另外需要让创建用户并授权，这里密码采用 123456 ，自行修改并修改配置文件 config/config.conf 中的配置项：

ALTER USER 'stocks'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
grant all privileges on  *.* to 'stocks'@'%';

数据获取

A 股使用 Tushare 获取，欢迎使用 https://tushare.pro/register?reg=275414 注册邀请链接帮我加积分。

    pip install tushare

申请之后记得替换 config.conf 中的 token 配置项。

美股使用 yfinance 获取：

    pip install yfinance

其他库依赖：

opendatatools
requests
bs4
pandas
TA-Lib

遇到什么安装什么即可。。。

运行分析

1. 获取 A 股市场宽度

1. 获取 A 股全市场股票基本信息：

    python task/zh_get_info.py

1. 计算 A 股市场宽度图表：

    python task/zh_get_daily.py

获取数据时间比较久，请耐心等待，预计 1-2 个小时。

1. 示例：

1. 获取美股标普500 市场宽度

注意：美股数据获取最好使用科学上网。

1. 获取美股全市场股票基本信息：

    python task/us_get_info.py

1. 计算美股标普500 市场宽度图表：

    python task/us_get_daily.py

获取数据时间比较久，请耐心等待，预计 1-2 个小时。

1. 美股示例在 data/Market-Breadth-US.jpg

惊喜：

在计算过程中该程序已经计算了全市场股票的破线、交叉、拐头等数据，您可以用 sql 在 mysql 中自行分析。

如果觉得对您有帮助，欢迎请我喝杯咖啡：

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