随着信息技术的发展，大数据，人工智能崛起,越来越多的曾经被抑制的时间序列存储的需求浮出水面。从工业设备，互联网的质量监控，到万物互联的物联网，都离不开数据的采集，分析，决策，而这些数据有个共同的特点--都是时间序列数据。因此研究时间序列数据的特性，以及针对这些数据的存储，查询，分析，计算是一件非常有价值和意义的事情。
- 分析时间序列数据的特性，并结合一定的业务场景分析其查询，计算的特性。形成规范
- 分析当前业界流行的时间数据库
- 尝试着融合这些数据库的优劣，找到一种通用的解决方案
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完成时间序列数据存储的市场调研，应用场景分析，总结出这些场景下时间序列数据存储的一般需求
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对当前时间序列数据库做深入的分析，了解其的产生背景，聚焦问题，实现原理。并对其进行比较分析
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提出一个时间序列数据库的设计，实现标准。
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从0 开始实现一个时间序列数据库
本书可分为五个部分
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需求分析，业务建模
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现状分析，技术调研
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模型推演，规范设计
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代码实现，实践验证
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未来展望