iflytek/AutoSpark

基于SuperAGI 专注中文领域的大模型AI应用框架

专注中文领域的AI智能体应用开发框架

欢迎关注AutoSpark

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📽 介绍

AutoSpark是一款专注中文领域大模型AI智能体(Agent)应用框架, 当前版本基于SuperAGI v0.0.7 Fork版本开发，致谢SuperAGI项目!!!

注意

• ⚠️ ⚠️ ⚠️ 开发中!⚠️ ⚠️ ⚠️ 当前版本仍处于开发测试中，请勿用于生产环境，部分特性还未合并到开源分支

💡 特性

以下特性来源于原SuperAGI:

• 生成和部署自主人工智能代理
• 使用工具扩展智能代理能力集
• 无缝并发运行任务、智能代理
• 图形化交互页面
• 多向量数据库支持
• 多模态智能代理
• 智能代理轨迹微调
• 智能代理监控
• Looping Detection Heuristics
• Concurrent Agents
• 资源管理

已新增主要特性:

• 接入讯飞星火 PythonSDK
• 新增基于星火大模型的默认交互工作流
• 优化并新增内置中文Prompts
• 优化部分工具Tool以支持中文场景
• 去除部分内置国外插件

未来计划支持特性:

• 支持GUI定制AI角色和工作流
• 优化循环检测方式，更智能优雅的结束任务，避免死循环
• 支持在线修改角色Prompt
• 新的产品化UI
• 支持工具插件动态注册

文档站点

• ⚠️ ⚠️ ⚠️ 积极建设中，敬请期待!⚠️ ⚠️ ⚠️

🛠 工具套件

💻 示例Demo

GUI

🛣 Roadmap

关注最新RoadMap讨论 🔗

🌐 架构

当前基础架构基于 SuperAGI，LLM新增 Spark，未来架构可能会做些许调整。

以下内容来源于 SuperAGI

SuperAGI Architecture

Agent Architecture

Agent Workflow Architecture

Tools Architecture

ER Diagram

⚙️ 使用

1. 下载仓库: git clone https://github.com/iflytek/autospark.git 或者使用github页面上的下载Zip功能下载

2. 进入到 cd autospark 并拷贝config_template.yaml 为 config.yaml (一定要注意后缀是 .yaml, 而不是 .yml).

3. 如需使用OpenAI LLM，清参考 SuperAGI配置方式配置,星火LLM配置可以在启动后做配置

4. 确保你的环境使用了docker以及 docker-compose ，可以从这里安装: here.

5. 确保docker环境ok之后: 再在autospark目录中执行 docker-compose up --build 然后打开浏览器访问 http://localhost:3000 访问AutoSpark

   • 如果想更改默认端口，请自行修改 docker-compose.yml 文件

6. 完成后,点击右上角齿轮配置 SparkAI ，你需要提前准备 APPID, API_KEY, API_SECRET, 可以从讯飞开放平台申请。

Faq && 注意事项

• ⚠️ ⚠️ ⚠️ 开发中!⚠️ ⚠️ ⚠️

  答: 当前版本仍在抓紧开发中，我们基于SuperAGI，但是未来发展重心会明显区别于SuperAGI

• 为什么基于SuperAGI，而不是重新开发一套

  答: 没必要且时间不允许，且这才是开源的魅力，站在巨人的肩膀，重复造轮子不可取，我们也欢迎任何人基于我们的项目继续开发。

• 为什么不把LLM实现集成到SuperAGI？

  答:

  • AutoSpark的发展定位会有别于SuperAGI，主要区别在于我们会专注于中文领域大模型，以及像Prompts调优之类，都是基于中文
  • 我们会积极的向上游提供Pr，比如在一些通用的特性上，如TOOL的动态注册方案，时间ok的时候，我们会及时的PR给SuerAGI项目

• 实际在星火上的效果不太好

  答:

  • 我们正在紧锣密鼓的调优框架，大模型本身效果也在逐步提升，可以关注临近的星火大模型发布会请关注:

关联项目

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Awesome Spark Prompts

鸣谢

SuerAGI AutoGPT

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