Material por: @profadolfoguimaraes
Os repositório está sendo reestruturado nesse início de 2019. Última atualização: 09/03/19
Este curso consiste em um material de suporte a disciplinas de Aprendizagem de Máquina. O curso será construído a partir de cursos onlines, tutoriais, livros da área, além de material proposto pelo autor do curso. A seguir segue o conteúdo abordado e a lista de todo material que será usado no curso. A medida que os módulos forem sendo criados, esta lista será atualizada.
Material já revisado para a nova versão do curso
- 1.: Hello World em Aprendizagem de Máquina
- 2.: Análise e Pré-processamento de dados
(incompleto) - 3.: Regressão Linear e KNN
- 4.: Exercício Titanic (Kaggle)
- 5.: Árvore de Decisão
- 6.: Sistema de Recomendação
- 7.: Naive Bayes
- 8.: Naive Bayes - Exercício
Todo material do curso está sendo revisado. A medida que eu for revisando, vou organizado em módulos como o material acima
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Inteligência Artificial. Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina (FACELI et. al, 2011)
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Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition (MARSLAND et. al, 2014)
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An Introduction to Statistical Learning with Applications in R (JAMES, G. et al, 2015)
- Hello World - Machine Learning Recipes #1 (by Josh Gordon - Google)
- Visualizing a Decision Tree - Machine Learning Recipes #2 (by Josh Gordon - Google)
Lista de bibliotecas utilizadas no projeto e bibliotecas relacionadas a IA, ML e Data Science
Adolfo Guimarães (@profadolfoguimaraes)
Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (2009) e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2013). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Recuperação de Informação e Sistemas Inteligentes. Desenvolve projetos de pesquisa na área de Aprendizagem de Máquina e subárea de Processamento de Linguagem Natural. Atualmente é professor nos cursos de computação da Universidade Tiradentes, atua como colaborador do Grupo de Pesquisa Ludiico (UFS) e membro do Grupo de Pesquisa Interdisciplinar em Tecnologia da Informação e Comunicação (GPITIC) da UNIT.