Desenvolvimento de um sistema de recomendação de livros utilizando o algoritmo de Machine learning K-nearest neighbors.
neste projeto executei a ingestão, análise e modelagem dos dados utilizando Python com as bibliotecas Pandas, Numpy, Matplotlib e Seaborn.
Após a preparação dos dados, foi construído um modelo de Machine Learning com o algoritmo K-nearest neighbors através do scikit-learn.
O algoritmo faz 5 recomendações de acordo com a compra do usuário.
A recomendação é feita plotando as capas dos livros recomendados conforme o exemplo:
https://nbviewer.org/github/igorvgp/sistema_recomendacao_livros/blob/main/construcao_do_modelo.ipynb